He pasado tres días intentando desarrollar complementos con Claude 4.6 y todavía es demasiado difícil.
Contenido involucrado:
- Base de datos
- Interfaz de usuario (UI)
- Panel de administración
- Enrutamiento (Routing)
- Funcionalidad lógica y componentes, etc.
Impresión general:
La capacidad de codificación es fuerte, pero la estandarización y la acumulación de experiencia son insuficientes.
Durante estos tres días, pasé la mayor parte del tiempo corrigiendo errores de sintaxis y algunas directrices convencionales, e incluso regenerando proyectos enteros.
No entiendo nada de código y ni siquiera puedo proporcionar prompts efectivos cuando encuentro problemas. En cuanto a la estructura del código, la nomenclatura y el estilo de desarrollo, solo puedo seguir obedientemente lo que dice la IA. El rendimiento de la IA ha sido bastante mediocre, le cuesta resolver errores y parece que aún no ha acumulado experiencia en el desarrollo de funcionalidades de discurso (discourse) dirigidas a la IA.
Recientemente vi el surgimiento de Evomap. Parece que la IA, después de absorber una gran cantidad de conocimiento, ha entrado en una fase de colisión de conocimientos y ha comenzado a mejorar la calidad. ¿Quizás desarrollar complementos de discourse con IA se volverá rápidamente más fácil?
Por lo tanto, me pregunto si la parte oficial publicará alguna especificación o guía para el desarrollo con IA (por ejemplo, habilidades de agente (agent skills), y si la documentación tutorial debería condensarse en directrices e instrucciones utilizables por la IA).
Suplemento:
Me alegra recibir sus comentarios. Parece que todos creen que debería aprender los conocimientos básicos.
Muy bien, dejaré que la IA aprenda por sí misma.
Si alguien tiene alguna sugerencia, ¿quizás podría optimizar mi readme?
Jeje, todo está implícito, la verdadera sabiduría reside en cada línea de código.
Mi aprendizaje básico aún no está completo porque realmente carezco de conocimientos profesionales, por lo que el readme central probablemente sea terrible y cause un fallo en el aprendizaje.
Pero esto es solo una referencia. Aquellos interesados en el aprendizaje con IA o con experiencia pueden intentar optimizar su propio mecanismo de aprendizaje.
Finalmente, y lo que creo que es el valor de la existencia humana en la era de la IA: exponer la estupidez en su máxima expresión.
Permitir que desarrolladores de discourse de diferentes niveles utilicen libremente las habilidades de IA aprendidas y luego permitir que la IA realice reparaciones basadas en la experiencia obtenida de interacciones reales.
Quizás se podría crear un mecanismo de aprendizaje similar, pero que no aprenda de fuentes oficiales, sino de cada diálogo real de desarrollo de discourse con IA.
La teoría se aplica a la práctica, y la práctica retroalimenta y corrige la teoría.
Reforzando un paso más: la acumulación individual de experiencia de aprendizaje y práctica descrita anteriormente, ¿por qué no convertirla en una validación cruzada de los resultados de aprendizaje públicos? De esta manera, el conocimiento existente se convierte rápidamente en habilidades de IA, y luego se exponen problemas reales en el trabajo colaborativo entre desarrolladores e IA para optimizar aún más las habilidades, haciendo que los tutoriales sean verdaderamente aplicables a la IA.
Pensándolo desde otra perspectiva, ¿el aprendizaje de conocimientos básicos es aprender el comportamiento humano, y la interacción humano-IA es aprender el comportamiento de la IA?
No quiero incomodar a nadie, pero, lamentablemente, no soy una persona que se ciña a las reglas. Creo que la IA debería ser capaz de reemplazar a la gran mayoría de los programadores. La IA tiene un poder revolucionario, al igual que las computadoras le dieron a la mente humana el poder de alterar el mundo físico a través de un medio específico.