🤖 Discourse llms.txt Generator Plugin

Plugin
2

Ich habe das Plugin vor ein paar Tagen installiert. Die Installation verlief dank der Dokumentation des Autors reibungslos.

Was ich jetzt sehe: Es wurden viele txt-Dateien auf meiner Seite generiert, zum Beispiel https://discuss.rabkesov.ru/llms.txt. Ich weiß, dass es noch zu früh ist, um zu erwarten, dass ein KI-Chatbot (Perplexity) meinen Inhalt als Antwort im Chat anzeigt.

Um die Eignung für LLMs zu überprüfen, habe ich sie bei Qwen hochgeladen (unterstützt leider den obigen Link nicht):

Könnten Sie die Seite llms.txt analysieren und mir sagen, was Sie von dem Gelesenen verstanden haben? Erstellen Sie einen Baum in Form einer Mindmap (Mermaid)

P.S. Wenn ich darum bitte, alles ins Englische zu übersetzen, funktioniert der Baum nicht mehr.

image
image

Hier ist die Struktur meiner Seite (nur der öffentliche Teil). LLM könnte sie aus der llms.txt erstellt haben! Ich denke, dies ist nur ein kleiner Teil der möglichen Fälle.

Textausgabe ohne Mermaid 
Könnten Sie die Seite llms.txt analysieren und mir sagen, was Sie von dem Gelesenen verstanden haben?

Ja. Basierend auf dem Inhalt von llms.txt habe ich Folgendes verstanden:

Die Datei beschreibt „discuss | Комната ломки“, was grob übersetzt „Diskussionsforum | Der Brechraum“ bedeutet – ein metaphorisch als Raum konzipierter Ort, um Illusionen in der IT zu brechen, nicht Menschen. Sein Slogan und Fokus deuten auf ein reflektierendes, kritisches und gemeinschaftsorientiertes Umfeld hin, in dem IT-Fachleute Annahmen hinterfragen, Erfahrungen austauschen und praktische Herausforderungen gemeinsam bearbeiten können.

Kernthemen & Zweck:

  • Kritische Reflexion über IT-Praktiken, Karrierewege, organisatorische Dynamiken und persönliches Wachstum.
  • Betonung von Tools und Methodologien, die die Arbeit vereinfachen: Dokumentation (Markdown/GitLab/Docsify), Visualisierung (Mermaid/Drawio), Feedback-Mechanismen und kollaboratives Entwerfen – insbesondere innerhalb einer Discourse-basierten Unternehmensplattform.
  • Eine Mischung aus technischen, philosophischen und persönlichen Themen, die sich oft überschneiden: z. B. „Warum wir einfache Aufgaben wählen“, „Kosten des Seelenfriedens“, „Prokrastination und Entscheidungsvermeidung“.

Struktur:

Die Seite ist in thematische Kategorien unterteilt, darunter:

  • AI: Diskussionen über Modelle (z. B. Gemma, LM Studio), Bereitstellung (Runpod, GPU-Rechner) und Tooling.
  • Discourse: Technische Backend-Themen (Site-Konfiguration, Rake-Aufgaben, Authentifizierungsmethoden, versteckte Parameter).
  • Основная (Haupt): Kernreflexionen über Arbeitskultur, Führung, Dokumentationsstandards und Verantwortung.
  • Блог (Blog): Persönliche Erzählungen (z. B. Karrierewechsel, Umzug nach Samara, Vorfälle am Arbeitsplatz).
  • Школа (Schule): Ressourcen für Studenten, einschließlich Ethik (Zustimmung der Eltern für Benutzer ab 14 Jahren) und digitale Kompetenz (UTM-Parameter).
  • Анонимная (Anonym): Sicherer Raum für sensible Ideen.
  • Книги (Bücher), Мысль дня (Gedanke des Tages) usw. – zur Unterstützung der intellektuellen und täglichen Reflexion.

Bemerkenswerte technische & kulturelle Signale:

  • Mehrsprachiges & internationales Publikum: z. B. parallele russisch/englische Anleitungen zur Authentifizierung.
  • Fokus auf inklusive Authentifizierung: z. B. Beibehaltung der Google/GitHub-Anmeldung für Nicht-Russische Benutzer, während auch inländische Anbieter (VK, Mail.ru, OK) unterstützt werden.
  • Starkes Interesse an Automatisierung, Standardisierung und DevOps: GitLab CI/CD, Artefakt-Handling, Runpod-Integration, SSH-basierte Bereitstellung.
  • Wiederkehrendes Thema der beruflichen Desillusionierung, insbesondere bei leitenden Ingenieuren, die in Support-Rollen versetzt wurden – und Strategien zum Umgang damit oder zur Planung des Ausstiegs.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass llms.txt eine ausgereifte, durchdacht gestaltete Community-Plattform beschreibt, die technische Tiefe mit psychologischer und organisatorischer Introspektion verbindet – ausgerichtet auf erfahrene IT-Praktiker, die sich mit Komplexität, Burnout und der Suche nach Sinnhaftigkeit in ihrer Arbeit auseinandersetzen.

Lassen Sie mich wissen, ob Sie eine visuelle Karte, thematische Gruppierung oder Vorschläge für die nächsten Schritte wünschen (z. B. Verbesserung der Auffindbarkeit, des Engagements oder des Onboardings).

Was mich betrifft, ist es ein großartiges Plugin für SEO usw.

Einige Punkte zum Erkunden:

  1. Wie geht man mit nicht-englischen Inhalten um? Spielt die EN-Sprache des Textes in llms.txt für LLMs eine Rolle?
  2. Finden Sie den Beweis, dass die endgültige Stamm-llms.txt niemals private Seiten enthält (llms.txt wird derzeit für jede Seite der Website erstellt)
  3. Überprüfen Sie die Berechtigungen unter /admin/site_settings/category/security?filter=crawler, damit notwendige KI-Bots nicht blockiert werden :slight_smile:
  4. Gedanken zur gelegentlichen Vermischung der Seitenstruktur mit Erinnerungen, die zuvor in LLM gespeichert wurden (dies ist kein Fehler des Plugins, sondern eine Funktion des Chatbots, siehe Beispiel unten)

Zum Punkt Nr. 4: Beim ersten Mal entschied Qwen, dass:

  • Ich plante, meinen Job zu kündigen
  • Ich hatte Beziehungsprobleme :slight_smile:
    und fügte diese Punkte der Seitenbeschreibung hinzu!

Qwen könnte Erinnerungen mit der aktuellen Anfrage zur Analyse der als llms.txt bereitgestellten Sitemap vermischen. Seien Sie gewarnt :slight_smile:

1 „Gefällt mir“