背景
AI摘要已经推出一段时间了。我们已经收到了一些早期反馈，但想重新审视这个讨论。在我们考虑投资于AI摘要的进一步开发时，我想了解用户反馈，首先从我们Meta内部开始。
您在这里和您的社区中使用AI摘要吗？
- 是的，一直使用
- 有时使用，取决于主题
- 不使用，对我没有帮助
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反馈
请畅所欲言，坦诚相告。我想了解的一些指导性问题……
- 您使用它的频率如何？
- 生成的摘要有多大用处？您觉得它与您阅读的内容准确吗？
- 您觉得它容易访问吗？
- 如果不使用，为什么？
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我会说“不”，但我认为投票中的措辞有点武断。这不是我个人的有意识决定。更确切地说，在可能有用的时候，我还没有自然而然地想到“哦，是的，我应该使用 AI 摘要”。
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我的问题有两个方面：
- 语言；英语在我的论坛上无法正常使用，即使几乎所有人都看得懂
- 我无法调整系统提示，因为它现在经常太长、产生幻觉或包含不相关的内容
不过，我可以绕过语言障碍。我会让一个使用与摘要相同模型的 GPT 用芬兰语进行摘要，然后回来，现在如果我生成摘要，它将是芬兰语。
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我每隔几天使用一次。作为版主，我阅读每一个帖子。但是，摘要并不总是对我很有用，而是为其他人创建的。
有时非常有帮助，有时会遗漏关键信息。摘要有时会放大噪音而不是信号。如果我真的需要信息，我不会依赖摘要来帮助我做决定，我会阅读整个帖子，因为其中可能隐藏着精华，而摘要会遗漏它。
我经常使用基于 GPT-4 的摘要，由于他们会定期更新模型，有时会出现语言模型难以理解该主题的情况。
不总是。由于我阅读了很多帖子，当我返回一个帖子时，我发现自己位于帖子的底部，而不是位于顶部有按钮的地方。这通常需要我滚动到顶部才能访问按钮。如果底部也有一个按钮会更方便。
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我确实理解幻觉、语言支持和可访问性可能是完全不使用它的重大障碍
关于大型语言模型（LLM）不理解和/或给出错误响应的观点，也许更小、更简洁的摘要可能有助于解决其中一些问题 
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我希望有一些更有创意（非线性的）的东西来吸引注意力，比如用1/5条消息讲故事和/或使用投票来征求反馈以提高参与度。
有时会选择单一主题（通过分析切换到访问量、点赞量排名前X的热门*）。
有了这些功能，我认为可以取代Discourse发送的电子邮件，也为这个功能带来一些新的东西。
我喜欢这个功能，还有很大的改进空间 
我没有回答民意调查，因为我的答案不同。我不知道将我的论坛连接到人工智能 API 需要多少费用，也没有研究过。当我研究翻译时，它太贵了，所以我假设这可能也很贵。
我没有在这里使用它，因为主题不长，而且我通常在寻找特定的东西。
我有一个处理长帖子的方法，对我来说效果很好：
- 我阅读速度很快
- 我发现用户卡片上的“帖子数（n）”按钮非常有用
总的来说，我觉得人工智能生成的文本令人反感。
我确定在紧急情况下我会使用人工智能摘要。除了出于好奇点击按钮之外，这种情况还没有出现过。
我真正想看到的是一种限制帖子数量和用户数量的机制。如果能做到这一点，对人工智能生成摘要的需求就会减少。
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我对 Discourse AI 集成的一个期望是，它能够以自然、人性化的方式进行对话，同时仍然允许论坛作为一个知识库，供那些没有全程关注对话的用户使用。语义搜索（尤其是在主题内搜索时）将对此有所帮助。另一种方法是使用 AI 生成的主题摘要来将主题分解为多个子主题。
对于有足够多帖子的主题，摘要可以概述 OP（原始帖子），然后有一个“主题中讨论的主题”部分。类似于点击用户卡片上的“(n) 个帖子”按钮可以从完整主题中提取该用户的帖子，每个讨论的主题都可以有一个按钮，允许从完整主题中提取子对话。
这对于想要将长主题拆分成多个主题的版主也可能很有用。
请注意，这在 Meta 上的可测试性不如以前。在过去几年里，我们一直努力使主题与 OP 保持相关性。
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我认为这无疑是我们开发 Discourse AI 的“北极星”之一
我在脑海中将其想象成，根据主题的相关性，会弹出类似思想气泡的东西
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