Analyse approfondie des nouveaux inscrits et des utilisateurs récurrents

Données et rapports
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J’adore les indicateurs visuels sur les premiers messages et les utilisateurs récurrents. J’aimerais cependant pouvoir approfondir pour voir plus de détails à leur sujet.

Je voudrais pouvoir voir quels sont les sujets avec lesquels les gens s’engagent, les balises des sujets, et voir des statistiques globales comme les sujets créés, les réponses créées, puis pouvoir les suivre après cet engagement - par exemple, si je regarde l’engagement de ces personnes en février, je voudrais voir si elles s’engagent toujours en mars.

Existe-t-il des rapports que je peux utiliser pour obtenir ces informations ? (Je sais qu’il y a les nouveaux contributeurs sur le tableau de bord, mais cela ne donne que des chiffres et pas plus de détails)

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Avec l’Explorateur de données, vous pouvez trouver les réponses que vous cherchez. Le bémol est que cela nécessite un peu de SQL et de fouiller dans les données.

J’ai fait quelque chose de similaire et j’en ai parlé sur mon blog. Je pense que c’est une chose assez importante à suivre pour les communautés plus matures. Voici une requête que j’ai utilisée pour voir combien de personnes sont restées engagées un mois après leur inscription :

select 
       to_char(date_trunc('month', u.created_at), 'YYYY Mon') "Date d'inscription",
       cast(sum(case 
                  when first_post_created_at-u.created_at <= interval '30 days' 
                    then 1.0 
                  else 0.0 
                end) /count(*) as float) "Taux de contribution"
from users u 
     join user_stats s 
          on u.id = s.user_id
where u.created_at > '2004-10-01T00:00:00.000Z'
group by date_trunc('month', u.created_at)
order by date_trunc('month', u.created_at)

C’était utile à examiner pour College Confidential car il présente des schémas cycliques très évidents : les lycéens commencent à penser aux candidatures en novembre, reçoivent leurs décisions en mars et oublient le processus de candidature pendant l’été. Toutes les communautés n’auront pas une telle régularité.

Un avertissement : je me suis tellement plongé dans les données que j’ai manqué des choses évidentes que j’aurais pu apprendre simplement en regardant le site. Avoir des données objectives aide à vérifier ou réfuter les observations subjectives. Il peut être dangereux de prendre des décisions à partir de données sans contexte. (Peut-être que je me parle plus à moi-même qu’à vous !)

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