Analisando a fundo os primeiros usuários e os usuários recorrentes

Dados e relatórios
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Eu adoro os indicadores visuais sobre posts de primeira viagem e usuários recorrentes. No entanto, gostaria de poder detalhar para ver mais informações sobre eles.

Gostaria de poder ver quais são os tópicos com os quais as pessoas estão engajando, as tags nos tópicos e ver estatísticas gerais como tópicos criados, respostas criadas e, em seguida, poder rastreá-los após esse engajamento - por exemplo, se eu observar o engajamento dessas pessoas em fevereiro, gostaria de ver se elas ainda estão engajando em março.

Existem relatórios que posso usar para obter essas informações? (Eu sei que há os novos contribuidores no painel, mas isso apenas fornece números e não mais detalhes)

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Com o Explorador de Dados, você pode encontrar as respostas que procura. A ressalva é que ele requer algum conhecimento de SQL e uma exploração nos dados.

Eu fiz algo parecido e postei sobre isso no meu blog. Eu acho que isso é algo bastante importante para acompanhar em comunidades mais maduras. Aqui está uma consulta que usei para ver quantas pessoas permaneceram engajadas um mês após terem entrado:

select 
       to_char(date_trunc('month', u.created_at), 'YYYY Mon') "Data de Entrada",
       cast(sum(case 
                  when first_post_created_at-u.created_at <= interval '30 days' 
                    then 1.0 
                  else 0.0 
                end) /count(*) as float) "Taxa de Contribuição"
from users u 
     join user_stats s 
          on u.id = s.user_id
where u.created_at > '2004-10-01T00:00:00.000Z'
group by date_trunc('month', u.created_at)
order by date_trunc('month', u.created_at)

Isso foi útil para analisar o College Confidential porque ele tem padrões cíclicos muito óbvios: os alunos do último ano do ensino médio começam a pensar sobre as inscrições em novembro, recebem as decisões em março e esquecem o processo de inscrição durante o verão. Nem toda comunidade terá essa regularidade.

Uma palavra de aviso: eu me envolvi tanto com os dados que perdi coisas óbvias que poderia ter aprendido apenas explorando o site. Ter dados objetivos ajuda a verificar ou refutar observações subjetivas. Pode ser perigoso tomar decisões a partir de dados sem contexto. (Talvez eu esteja falando mais comigo mesmo do que com você!)

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