我喜欢关于首次发帖和回访用户视觉指示器。但我希望能够深入了解这些信息。
我想看到人们参与的话题、话题的标签,以及整体的统计数据,例如创建的话题、创建的回复,然后能够跟踪他们之后的参与情况——例如,如果我查看这些人二月份的参与情况,我想看看他们三月份是否仍在参与。
是否有任何报告可以提供这些信息?(我知道仪表板上有新贡献者,但这只提供了数字,并没有提供更多细节)
我喜欢关于首次发帖和回访用户视觉指示器。但我希望能够深入了解这些信息。
我想看到人们参与的话题、话题的标签,以及整体的统计数据,例如创建的话题、创建的回复,然后能够跟踪他们之后的参与情况——例如,如果我查看这些人二月份的参与情况,我想看看他们三月份是否仍在参与。
是否有任何报告可以提供这些信息?(我知道仪表板上有新贡献者,但这只提供了数字,并没有提供更多细节)
使用数据浏览器(Data Explorer)可以找到您要查找的答案。但需要注意的是,这需要一些 SQL 知识和对数据进行一些挖掘。
我做了一些类似的事情,并在我的博客上发布了相关内容。我认为对于更成熟的社区来说,跟踪这一点非常重要。这是一个我用来查看加入一个月后仍保持参与度的人数的查询:
select
to_char(date_trunc('month', u.created_at), 'YYYY Mon') "Join Date",
cast(sum(case
when first_post_created_at-u.created_at <= interval '30 days'
then 1.0
else 0.0
end) /count(*) as float) "Contribution Rate"
from users u
join user_stats s
on u.id = s.user_id
where u.created_at > '2004-10-01T00:00:00.000Z'
group by date_trunc('month', u.created_at)
order by date_trunc('month', u.created_at)
这对分析 College Confidential 很有用,因为它有非常明显的周期性模式:高中生在十一月开始考虑申请,三月收到录取通知,然后在夏天忘记申请过程。并非每个社区都会有这种规律性。
一个警告:我发现自己沉迷于数据,以至于忽略了只需浏览网站就能学到的明显信息。客观数据有助于验证或反驳主观观察。在没有上下文的情况下仅凭数据做决策可能是危险的。(也许这更多是说给自己听!)