分享我们 Discourse AI 企业版入门指南的第一版。所有的反馈和问题都将有助于使其更加完善。谢谢！
概述
Discourse AI 是一组直接构建于 Discourse 中的模块化 AI 功能套件。它增强了社区互动，简化了审核流程，并帮助用户更有效地查找和创建内容。每个功能都有独立的开关，可以单独启用或禁用。您的团队可以控制哪些功能处于激活状态、何时激活以及针对哪些用户。部分功能（如“相关主题”和“情感分析”）在托管站点上默认启用，且可随时禁用。
功能摘要
下表提供了所有 Discourse AI 功能的快速参考，包括它们处理的数据类型以及谁可以看到 AI 生成的输出。
| 功能 | 功能描述 | 处理的数据 | 可见用户 | 默认状态 |
|---|---|---|---|---|
| AI 机器人 | 通过私信或提及进行的对话聊天机器人；支持自定义 AI 代理 | 用户消息 + 社区内容（通过搜索） | 允许组内的用户 | 关闭 |
| AI 搜索 | 语义搜索 | 主题内容（向量嵌入） | 所有用户 | 关闭 |
| AI 分流 | 通过 Discourse 自动化进行自动帖子分类：自动打标签、自动标记、自动分类。需要配置规则。 | 自动化触发时的帖子内容 | 由工作人员定义的自动化规则 | 关闭 |
| 助手 | 协助撰写帖子：校对、标题建议、解释文本 | 用户在编辑器中选中/编写的文本 | 单个用户 | 关闭 |
| 相关主题 | 在主题底部提供列表 | 主题内容（向量嵌入） | 所有用户 | 开启 |
| 情感分析 | 对帖子的情感和情绪进行分类，用于审核仪表板 | 帖子内容（自动分类） | 仅限工作人员（管理员仪表板） | 开启 |
| 垃圾信息检测 | 扫描来自低信任度用户的新帖子以检测垃圾信息；一键启用 | 来自新/低信任度用户的帖子内容 | 仅限工作人员（后台运行） | 关闭 |
| 摘要 | 生成长主题或聊天频道的摘要 | 主题/频道帖子内容 | 有权访问该主题/频道的用户 | 关闭 |
| 翻译 | 翻译帖子和主题标题——需要配置目标语言 | 帖子文本、主题标题 | 查看翻译内容的所有用户 | 关闭 |
数据与隐私
企业客户在评估功能前通常需要明确数据处理方式。以下是关键承诺。
不使用您的数据进行训练
Discourse 不会使用客户数据来训练 AI 模型，也不会出于此目的将客户数据分享给第三方。客户对话和内容属于创建它们的社区。
隐私设计
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所有 AI 数据都与您的 Discourse 内容一起存储：您始终拥有这些数据
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您可以配置任何支持的 LLM 提供商，以决定 AI 处理发生的位置。
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托管 LLM 使用开源权重模型：您不会受限于任何单一供应商或模型架构
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提示自定义是站点特定的：更改仅保留在您的实例中
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基于组的访问控制：大多数功能可以限制为特定用户组
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使用监控：管理员仪表板按模型和功能跟踪令牌使用情况和成本
模块化与控制
每个 Discourse AI 功能独立运行。您可以启用单个功能而不影响其他功能。这意味着：
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在不启用任何面向用户的 AI 功能的情况下开启垃圾信息检测
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在不暴露 AI 机器人的情况下启用翻译
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在引入内容生成功能之前推出搜索改进
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在全面启用之前，先与受信任的组进行试点
每个功能开关都是一个简单的管理员设置。下表显示了主开关和所有单独的功能控制：
| 设置 | 功能 | 默认状态 |
|---|---|---|
| discourse_ai_enabled | 主插件开关 | 关闭 |
| ai_translation_enabled | 内容翻译 | 关闭 |
| ai_bot_enabled | AI 聊天机器人 | 关闭 |
| ai_helper_enabled | 编辑器/帖子 AI 辅助 | 关闭 |
| ai_summarization_enabled | 主题/聊天摘要 | 关闭 |
| ai_sentiment_enabled | 情感分析 | 开启 |
| ai_embeddings_enabled | 嵌入（搜索、相关主题） | 开启 |
| ai_spam_detection_enabled | 垃圾信息检测 | 关闭 |
注意*：AI 分流没有单一开关。它通过 Discourse 自动化规则进行配置。
推荐的推出策略
具体的推出方式取决于您社区的优先事项、限制和数据政策。从宏观角度来看，我们建议分三步走：
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决定使用哪种 LLM 和嵌入服务并完成配置
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首先启用高价值、低风险的功能
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接下来逐一启用其他功能，根据您对价值、 effort 和风险的评估进行优先级排序。如果需要，可以先在受信任的组中进行试点，然后再全面推出。
步骤 1：选择 LLM 和嵌入服务
您不受限于任何单一 AI 提供商。Discourse AI 支持广泛的 LLM 后端。您的选项包括：
| 选项 | 描述 | 设置 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Discourse 托管 LLM | 预配置的开源权重模型，包含在您的托管计划中。使用情况受您计划的信用额度限制。 | 无需 API 密钥；按计划层级限制使用量 | 最简单的路径；适合入门 |
| AWS | 在您自己的 AWS 账户中使用 AWS 托管的 LLM 和嵌入 | 需要 AWS 账户和 API 配置 | 数据保留在您的 AWS 环境中 |
| 自带 (BYO) | 连接任何支持的 LLM 提供商：OpenAI、Anthropic、Google、Azure 等 | 需要您选择的提供商的 API 密钥 | 最大灵活性；使用首选模型 |
实际上，三种常见的配置是：
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裸金属服务器，使用 Discourse 托管服务进行 LLM 和嵌入：最简单的路径，无需 API 密钥
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AWS，使用 AWS 托管服务进行 LLM 和嵌入：数据保留在您的 AWS 环境中
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AWS 或裸金属服务器，使用 BYO 服务进行 LLM 和嵌入：使用您首选的提供商，实现最大灵活性
支持的第三方提供商包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Microsoft Azure、Amazon Bedrock、Cloudflare Workers AI、HuggingFace、vLLM、SambaNova、OpenRouter、Together AI、Groq 等
步骤 2：首先启用高价值、低风险的功能
这些功能在后台运行或增强现有功能，而不会改变用户工作流程。它们以最小的变更管理带来即时价值：
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相关主题：在每个主题结束时向用户建议相关讨论
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语义搜索：改进用户查找内容的方式，超越基本的关键词匹配
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垃圾信息检测：在后台完全扫描来自低信任度用户的新帖子以检测垃圾信息
步骤 3：逐一启用其他功能
根据您对价值、effort 和风险的评估确定优先级。如果需要，可以先在受信任的组中进行试点，然后再全面推出。接下来考虑的功能：
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AI 机器人：用户通过私信或提及与之交互的对话聊天机器人；支持自定义 AI 代理
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翻译：为全球社区提供自动 AI 驱动的翻译
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AI 分流：自动帖子分类、打标签和标记（需要配置自动化规则）
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摘要：生成长主题或聊天频道的摘要
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情感分析：对帖子的情感和情绪进行分类，用于审核仪表板
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助手：协助撰写帖子，包括校对、标题建议等
提示： 从简单开始。您不需要一开始就规划所有功能。许多企业客户仅启用 Discourse 托管 LLM 和垃圾信息检测，以最小的配置带来即时价值。然后，随着团队准备就绪，逐步扩展。
入门
准备好开始了吗？接下来请执行以下操作：
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回顾上述 LLM 提供商选项，并决定哪种路径符合您组织的数据政策
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通过管理员 → 插件 → Discourse AI 启用 Discourse AI（主开关）
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在 LLM 设置页面上配置您的 LLM 连接（如果使用 BYO 提供商）
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从高价值、低风险的功能开始：相关主题、语义搜索和垃圾信息检测
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通过管理员中的 AI 使用情况仪表板监控使用情况和影响
如果您是托管客户，您的 Discourse 账户团队随时准备在每一步帮助规划和支持您的推出工作。