Metaでは、AI検索とキーワード検索を同じ場所に配置し、ユーザーがどちらを使うかを選択できる新しいヘッダー検索を試みています。
本日、新たなステップを導入しました。それは意思決定モデルを使用して、AIの結果の方が最適か、それともキーワード検索の結果の方が最適かを推測するものです。これは現在、「Combined AI search」という実験的なアップcoming変更として利用可能です。
意思決定モデルは、構造化された質問に非常に素早く回答するために構築された小型モデルであり、その結果は単純な確率として出力されます。サイト上で設定されている場合、統合検索はこのモデルに2つのことを尋ねます：
- 回答するかキーワード検索するか？ この検索は何かの説明や解決策を求めているのか、それとも特定のトピック、ページ、または人物を探しているのか？
- ここかサイト全体か？ トピックやカテゴリ内で実行される検索において、対象はその場所自体なのか、それともフォーラム全体なのか？
このモデルは自信がある場合のみ動作し、遅い場合はスキップされます。また、意思決定モデルが利用できない場合のための組み込みルールも用意されています。これらのルールは以下を確認します：
- 検索構文（オペレーター、#category、@user、引用符付きのフレーズ）
- 検索中のトピック内の一致
- デフォルトとは異なる文字体系によるテキスト（例：デフォルトが英語の場合、中国語、アラビア語、キリル文字など）
- 同じ検索セッション内での繰り返し検索
- ユーザーの学習済み設定
- 質問の言い回し（末尾の
?、5語以上） - 実際に結果を持つタブ
Meta上でこれの効果測定を行うため、各検索について以下の点を確認します：
- フォールバックルールの判定
- モデルの判定とその信頼度
- どのタブが開かれ、なぜそうだったか
- 検索者が切り替えたかどうか、そしてどのくらいの速さで切り替えたか
AIタブから切り替えることは、我々が誤った判断をしたことを示す良いシグナルです。複数回切り替えた場合、あなたの好みを記憶します。
独自のサイトでこれを設定・実験したい場合は、管理画面 > プラグイン > AI > モデル から意思決定モデルを設定できます。「Combined AI search」のアップcoming変更が有効になっている場合、AI ask AI search intent decision model というサイト設定を使用して、意思決定モデルを設定できます。