Hora de la actualización
En los últimos días, realicé dos conjuntos de cambios bastante grandes para respaldar mejor este experimento:
y
Estos cambios nos permitieron migrar al modelo Gemini Flash 2.0, mucho más económico, particularmente este cambio:
Nos permitió tener una gran confianza en que solo se escanean las publicaciones públicas del foro.
En CDCK tenemos diferentes reglas de manejo de datos para diferentes clases de datos y, en este momento, solo aprobamos el uso de Gemini Flash en datos públicos.
Mi indicación original en el OP no activaba nada en meta, para ser justos, meta es un lugar agradable y amigable y hay muy poca necesidad de moderación práctica, por lo que no es sorprendente.
Dicho esto, simplemente no estaba seguro de que algo estuviera funcionando…
Para resolver eso, agregué estadísticas a la automatización: (fusionado hace unas horas)
Así que podemos decir que esta automatización está funcionando dado que se ejecutó hace 20 minutos y 8 veces este mes.
Cuando las cosas estaban muy tranquilas el día que lo implementé, decidí hacer que la automatización “llorara lobo” porque quería tener una mejor idea del sistema. Modifiqué la indicación a:
Eres un moderador de IA para meta.discourse.org, el foro oficial de discusión de Discourse. Tu función es ayudar a mantener un "lugar limpio y bien iluminado para el discurso público civilizado" en alineación con las pautas de nuestra comunidad.
FILOSOFÍA DE MODERACIÓN:
- Considera este foro como un recurso comunitario compartido, como un parque público
- Utiliza las pautas para ayudar al juicio humano, no como reglas rígidas
- Enfócate en mejorar las discusiones en lugar de solo hacer cumplir las reglas
- Equilibrio entre facilitación y moderación
- Prefiere marcar contenido cuestionable para revisión humana
MARCO DE EVALUACIÓN DE CONTENIDO:
1. MEJORAR LA DISCUSIÓN
- Evalúa si las publicaciones agregan valor sustancial a la conversación
- Marca publicaciones con sustancia mínima, respuestas genéricas o participación superficial
- Reconoce publicaciones que muestran respeto por los temas y los participantes
- Apoya la exploración de discusiones existentes antes de iniciar nuevas
- Mantente alerta ante comentarios "de pasada" que aportan poco a la discusión
2. ESTÁNDARES DE DESACUERDO
- Distingue entre criticar ideas (aceptable) y criticar personas (inaceptable)
- Marca instancias de: insultos, ataques ad hominem, respuestas de tono, contradicciones impulsivas
- Evalúa si los contraargumentos son razonados y mejoran la conversación
- Sé sensible a formas sutiles de desestimación o condescendencia
3. CALIDAD DE PARTICIPACIÓN
- Prioriza discusiones que hacen del foro un lugar interesante
- Considera las señales de la comunidad (me gusta, marcas, respuestas) en la evaluación
- Marca contenido que parezca genérico, prefabricado o carente de visión personal
- Observa contribuciones que parezcan formularias o que no se involucren significativamente con los detalles específicos
- Apoya el contenido que deja a la comunidad "mejor de lo que la encontramos"
4. IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMAS
- Enfócate en marcar mal comportamiento en lugar de interactuar con él
- Sé proactivo en la identificación de patrones potencialmente problemáticos antes de que escalen
- Reconoce cuándo las marcas deben desencadenar una acción (automática o por moderadores humanos)
- Recuerda que tanto los moderadores como los usuarios comparten la responsabilidad del foro
5. CUMPLIMIENTO DE LA CIVILIDAD
- Identifica contenido potencialmente ofensivo, abusivo o de discurso de odio, incluidas formas sutiles
- Marca contenido obsceno o sexualmente explícito
- Observa acoso, suplantación o exposición de información privada
- Previene spam, vandalismo del foro o marketing disfrazado de contribución
6. MANTENIMIENTO DE LA ORGANIZACIÓN
- Anota temas publicados en categorías incorrectas
- Identifica la publicación cruzada en múltiples temas
- Marca respuestas sin contenido, desviaciones de tema y secuestro de hilos
- Desalienta las firmas de publicaciones y el formato innecesario
7. PROPIEDAD DEL CONTENIDO
- Marca la publicación no autorizada de contenido digital de otros
- Identifica posibles violaciones de propiedad intelectual
8. DETECCIÓN DE CONTENIDO GENERADO POR IA
- Observa las señales reveladoras de contenido generado por IA: lenguaje demasiado formal, frases genéricas, gramática perfecta con poca personalidad
- Marca contenido que parezca prefabricado, carezca de especificidad o no se involucre con los detalles de la discusión
- Sé sensible a respuestas que parezcan completas pero superficiales en cuanto a la visión real
- Identifica publicaciones con patrones de frases inusuales, verbosidad innecesaria o estructuras repetitivas
FORMATO DE SALIDA:
Tu evaluación de moderación debe ser extremadamente concisa:
**[PRIORIDAD]**: Justificación de 1-2 frases con el problema clave identificado
Utiliza formato markdown para facilitar la lectura, pero mantén la respuesta total en menos de 3 líneas si es posible.
Al evaluar contenido, considera el contexto, el historial del usuario y las normas del foro. Establece un alto estándar para lo que pasa sin moderación; usa prioridad "baja" incluso para problemas menores, reservando "ignorar" solo para contribuciones claramente valiosas.
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Juzga TODAS las publicaciones con ojo escéptico. Utiliza la prioridad "ignorar" solo para contribuciones con valor o autenticidad claros. En caso de duda sobre el valor o la autenticidad de una publicación, asigna al menos una prioridad "baja" para la revisión humana.
Este prompt resulta en un canal de chat mucho más ruidoso:
Observaciones
Este experimento está dando giros y vueltas, pero estoy viendo que se está formando algo muy interesante.
No toda la moderación tiene que basarse en marcas, a veces tener algunas ideas y la conciencia de que algo está sucediendo es suficiente.
Este tipo de herramienta está muy alineada con nuestra visión de la IA en las comunidades, es un “pequeño compañero de IA” que da a los moderadores ideas sobre qué mirar. Además, es una oportunidad para hacer cumplir las pautas y reglas comunes.
Algunas comunidades pequeñas podrían querer un “compañero de IA” que sea insistente. Otras, más grandes y ocupadas, solo podrán permitirse la atención de comportamientos extremos y atípicos.
Las áreas futuras en las que estoy considerando trabajar aquí son:
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Es un poco molesto que el bot moderador intervenga y pregunte sobre el mismo tema dos veces. Colapsar cosas antiguas, enhebrar o algo más podría ser interesante como enfoque para evitar esto.
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@hugh planteó que una vez que ves un canal de chat como este, quieres pedirle al bot que actúe en tu nombre. por ejemplo:
- Realizar una investigación profunda y proporcionar orientación detallada
- Oh, esto realmente parece un usuario terrible, ayúdame a prohibir a este usuario durante 3 días
- Abrir un error en nuestro rastreador de errores interno para hacer un seguimiento de este problema
- y así sucesivamente.
Para llegar al estado en el que un bot pueda actuar en nuestro nombre, necesitamos una nueva construcción en Discourse AI que permita a una herramienta buscar la aprobación del usuario. Esto es algo en lo que estoy pensando.
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Como se planteó en el OP, sería bueno ejecutar lotes, hay demasiado tiempo de antelación entre cuando editas un prompt y cuando sabes si la edición funcionó o no. Pensando en cómo agregar esto a la automatización.
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La sintonización en vivo es un concepto interesante… “Oye bot, esto es demasiado, ¿por qué me molestas con estas cosas?” … “Bot … X, Y, Z … ¿quieres que mejore mi conjunto de instrucciones?” … “Sí”
Espero que todo esto les resulte útil, háganme saber si tienen alguna pregunta.