此 Python 脚本旨在帮助 Discourse 论坛管理员和数据爱好者收集、分析和处理重要的论坛数据，如主题、类别、浏览量、点赞数等。通过强大的筛选选项和 .txt、.csv 和 .json 等输出格式，该工具允许您以各种方式逆向工程和探索论坛数据，从而获得更深入的见解并帮助优化社区参与度。
主要功能：
- 列出类别：从您的 Discourse 论坛获取并显示所有类别。
- 按日期或关键字筛选主题：允许您在特定日期范围内或根据主题标题中的关键字获取主题。
- 用户信息：可以选择性地检索有关在主题中最后发帖的用户的信息，包括发帖数和注册日期。
- 主题描述：包含主题描述（如果可用），提供更多上下文。
- 最后发帖时间戳：可以选择性地包含每个主题的最后发帖时间戳。
主要目的：
创建此脚本的目的是增强数据分析和集成。它有助于探索和理解 Discourse 论坛的各个方面，例如参与度趋势和活动模式。主要用例包括：
- 高级分析：利用主题和用户信息来生成关于社区参与度的见解。分析哪些主题带来了最多的活动，或跟踪随时间变化的趋势。
- 与其他系统集成：该脚本可以与自定义分析平台或其他工具集成，以根据特定用例的需求操纵数据。
- 自定义指标：修改或模拟浏览量和点赞数等指标，以测试不同的场景，并评估用户行为或内容的变化如何影响参与度。在测试内容策略或新功能时，这可能特别有用。
目标是使论坛管理员、营销人员和社区经理能够在无需复杂设置或第三方服务的情况下，通过数据驱动的决策进行实验。
关于道德使用的重要提示：
虽然该脚本提供了操纵浏览量、点赞数和其他参与度指标的灵活性，但请务必记住，这些功能仅应用于分析、测试和优化目的。
该工具并非设计用于人为地提高指标或试图用虚假数据误导用户。核心目标是提供对真实用户活动和社区健康的见解。为了实现可持续增长，最好始终专注于创建有价值的内容并培养真实的社区参与度。
用例：
- 营销与活动分析：通过模拟主题浏览量和点赞数的变化，评估营销活动对参与度的影响。
- 内容优化：测试更改参与度指标如何影响内容在社区中的可见性。
- 论坛测试与实验：通过模拟数据进行实验，以了解主题或用户行为的变化如何影响论坛的整体性能。
- 客户洞察：使用该脚本更深入地了解哪些主题能带来最多的参与度，从而帮助您更好地满足社区的兴趣。
- 竞争对手分析：跟踪竞争社区中的主题和活动水平，并为您的社区策略获得宝贵的见解。
- 社区增长与发展：探索更改内容或社区结构如何影响用户活动，从而为增长做出更明智的决策。
示例输出：
- 文本文件：主题、类别和指标的综合列表，包含可选的详细信息，如描述和用户信息。
- CSV：用于分析的结构化数据，可用于导入电子表格或其他工具进行更深入的分析。
- JSON：一种机器可读格式，便于与其他系统集成或进一步处理。
安装与设置：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/mihirranjan7/fetch-discourse-categories-and-id.git cd fetch-discourse-categories-and-id - 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt - 使用您的 Discourse API 凭据设置
.env文件。 - 运行脚本：
python discourse_topic_fetcher.py
仓库：
您可以在 GitHub 上找到完整的项目：fetch-discourse-categories-and-id