Das!
Da wir Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval für unsere Vektorindizierung verwenden, werden Vektoren mit großen Dimensionen unterstützt und sind willkommen.
Sie sollten die Embeddings immer mit ihrer nativen Dimensionalität konfigurieren, es sei denn, Sie aktivieren die Option matryoshka_dimensions.