L’une des méthodes les plus efficaces pour gérer cette situation consiste simplement à modérer les publications de tous les nouveaux utilisateurs qui ne répondent pas à certains critères (nombre de publications approuvées + une autre métrique, par exemple).
Ainsi, peu importe le nombre de faux comptes ou de proxys créés par les trolls, toutes leurs publications sont modérées. C’est la base de la gestion des forums, niveau 101. Bien sûr, les trolls peuvent être gérés.
Nous avons déjà procédé ainsi (auparavant) en utilisant le pays via GeoIP, la région, la chaîne d’agent utilisateur, etc. ; car lorsque vous commencez à fusionner les données (diverses données facilement mesurables sur l’utilisateur provenant des informations standard du client web, comme les superglobales $_SERVER, par exemple), vous pouvez les noter et permettre au système de modérer automatiquement (garder les publications cachées) les nouveaux utilisateurs dont le score dépasse le seuil que vous avez défini sur la base de votre propre « modèle anti-troll ».
L’inconvénient de cette approche est que certaines personnes légitimes seront modérées et n’auront pas la « bonne sensation » de publier rapidement et de se sentir les bienvenues. C’est la base de la théorie de la détection, niveau 101.
Cependant, ces défis peuvent être surmontés, avec un degré de confiance élevé, en notant l’utilisateur sur la base de diverses métriques (informations GeoIP, chaîne d’agent utilisateur, adresse IP, premières pages visitées et autres métriques).
Les problèmes liés aux trolls sont facilement résolus si vous suivez une approche comme celle-ci. Vous ne pouvez pas avoir les deux. Si vous voulez être « très ouvert », vous aurez des trolls et des déchets. Si vous êtes trop restrictif, vous aurez du mal à construire votre communauté.
Tout est un compromis et une taille ne convient pas à tous. Ce qui fonctionne pour le Forum A peut ne pas convenir au Forum B, et ainsi de suite.
Cependant, les trolls peuvent être facilement contrôlés avec une petite quantité d’« instrumentation de base » en place, en notant les nouveaux utilisateurs selon votre « algorithme anti-troll », puis en les modérant automatiquement (en les mettant en attente) jusqu’à ce qu’ils soient approuvés en fonction de leur comportement.
C’est la base de la théorie de la détection…