Ich plane, eine Discourse-Community zu starten, und vielleicht ist das eine dumme Frage, aber nach dem Lesen Ihres Beitrags frage ich mich, ob es auf dieser Plattform irgendeinen Schutz gegen KI-generierten Spam oder koordinierte Missbrauchsfälle gibt?
Ich verwende dies in meinem öffentlichen Forum und es funktioniert großartig – KI-Spam mit KI-Spamerkennung bekämpfen. Buchstäblich keiner schafft es zu Live-Beiträgen.
5 „Gefällt mir“
Sie könnten sich für #Dokumentation über spam interessieren
https://meta.discourse.org/tags/c/documentation/10/spam
3 „Gefällt mir“
Das ist also ein Spamschutz pro Beitrag, nehme ich an.
Ok, und gibt es noch etwas, um das Forum zu schützen?
Folge ich nicht, haben Sie die Dokumentation gelesen? Es gibt viele Abhilfemaßnahmen, einige verwenden KI, andere nicht.
Vielleicht ein wenig Brainstorming mit ask.discourse.com, es ist sich all der kleinen Randfälle hier bewusst.
7 „Gefällt mir“
Sicher, bin dran. Danke!
Es scheint, dass die KI-Spamerkennung offensichtlichen Spam pro Beitrag sehr effektiv behandelt.
Ich bin neugierig, wie Teams mit Situationen umgehen, in denen kein einzelner Beitrag Regeln verletzt, die Aktivität über mehrere Konten oder über einen längeren Zeitraum jedoch koordiniert oder „seltsam“ wirkt. Gibt es dafür eingebaute Arbeitsabläufe?
2 „Gefällt mir“
Hier kommen die Funktionen zur Community-Moderation ins Spiel. Wenn Ihre Mitglieder bemerken, dass mit einem bestimmten Beitrag etwas nicht stimmt, können sie ihn melden. Der Grund „etwas anderes“ ist nützlich, um Moderatoren über einen bemerkten Trend zu informieren.
1 „Gefällt mir“
Macht Sinn, danke für die Klarstellung.
Aus reiner Neugier, wie skaliert das typischerweise in größeren oder sehr aktiven Communities? Bringt das Meldesystem normalerweise Trends klar genug ans Licht, oder müssen Moderatoren manchmal Aktivitäten über Beiträge und Konten hinweg manuell korrelieren?