Sui forum di Discourse ho letto che 1 GB e al massimo 2 GB di memoria dovrebbero essere sufficienti; tuttavia, queste due opzioni non fanno funzionare il mio sito web in modo fluido. Quando eseguo il mio file docker-compose con 4 GB di memoria, funziona circa al 90-95%, che è molto. Altre cose nel file docker-compose sono un sito web HTML statico che ho costruito e un proxy nginx. Potreste gentilmente farmi sapere se esiste qualche trucco o impostazione su Discourse per farlo funzionare più fluidamente con meno RAM?
You need to tweak the amount of workers and the DB buffer. So, the options you would need to tweak would be:
db_shared_buffersUNICORN_WORKERS
Here you can see the estimates of usage per Unicorn
Discourse is able to run with 512MB of RAM its not a good experience but it’s possible. You issue is that Discourse reviews the server (as the whole node) resources and plans the resource usage to take advantage of as most resources as possible because Discourse makes the assumption it will run alone.
Can you share the docker-conpose file here so we can make appropriate suggestions?
Here is the docker-compose file. I had to remove some of the images links since I cannot post more than 2, however, this should be good. Where would I place the DB buffer environment variable?
version: '2'
services:
nginx:
image: ''
#image: 'itshady/nginx'
ports:
- '80:80'
depends_on:
- discourse
intellectus:
image: '
# image: 'itshady/intellectus'
ports:
- '90:80'
postgresql:
image: ''
environment:
- ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes
volumes:
#- './data/postgresql:/bitnami/postgresql'
- 'postgresql_data:/bitnami/postgresql'
redis:
image: ''
environment:
- ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes
volumes:
- 'redis_data:/bitnami'
discourse:
image: 'docker.io/bitnami/discourse:2-debian-10' #2-debian-10
ports:
- '100:3000'
depends_on:
- postgresql
- redis
volumes:
- './data/discourse:/bitnami'
environment:
- POSTGRESQL_HOST=postgresql
- POSTGRESQL_ROOT_USER=postgres
- POSTGRESQL_CLIENT_CREATE_DATABASE_NAME=bitnami_application
- POSTGRESQL_CLIENT_CREATE_DATABASE_USERNAME=bn_discourse
- POSTGRESQL_CLIENT_CREATE_DATABASE_PASSWORD=bitnami1
- DISCOURSE_POSTGRESQL_NAME=bitnami_application
- DISCOURSE_POSTGRESQL_USERNAME=bn_discourse
- DISCOURSE_POSTGRESQL_PASSWORD=bitnami1
#- DISCOURSE_HOSTNAME=forums.intellectus.ca
- DISCOURSE_HOSTNAME=${FORUM_URL}
- DISCOURSE_EMAIL=
- SMTP_HOST=
- SMTP_PORT=
- SMTP_USER=
- SMTP_PASSWORD=
sidekiq:
image: 'docker.io/bitnami/discourse:2-debian-10'
depends_on:
- discourse
volumes:
- './data/discourse:/bitnami'
command: 'nami start --foreground discourse-sidekiq'
environment:
- DISCOURSE_POSTGRESQL_NAME=bitnami_application
- DISCOURSE_POSTGRESQL_USERNAME=bn_discourse
- DISCOURSE_POSTGRESQL_PASSWORD=bitnami1
- DISCOURSE_HOST=discourse
- DISCOURSE_PORT=3000
#- DISCOURSE_HOSTNAME=forums.intellectus.ca
- DISCOURSE_HOSTNAME=${FORUM_URL}
- SMTP_HOST=
- SMTP_PORT=
- SMTP_USER=
- SMTP_PASSWORD=
volumes:
postgresql_data:
driver: local
# external: true
redis_data:
driver: local
# external: true
discourse_data:
driver: local
# external: true
If you wrap your raw code with lines that contain only ``` they will be much easier to read.
As step one, I recommend that you use ./launcher to build and launch your Discourse instance. If you want, you can use ./launcher to build it and then launch it with docker-compose (at least I’ve done similar to build and launch Discourse images with kubernetes).
You are using bitnami images and those are completely unsupported by Discourse maintainers and will probably use more RAM than using the Discourse official Standard Installation
perché le immagini bitnami sono ancora così popolari?
rispondendo alla mia domanda, sembra che bitnami sia l’unica opzione Docker idiomatica, dove le build sono deterministiche e incentrate sulle variabili d’ambiente. Discourse utilizza Docker per impostazione predefinita, ma lo tratta più come un bootstrap per sistemi di build tradizionali che richiedono l’accesso tramite SSH e la configurazione/manutenzione dal terminale.
Esatto. Se vuoi aiuto qui, segui l’installazione standard. Se vuoi aiuto da Bitnami, puoi usare la loro immagine.
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