Comment calculer le taux d'engagement pour Discourse ?

Salut la communauté Discourse ! :blob_wave:

Nous utilisons la communauté Discourse depuis un certain temps maintenant et ce fut une expérience incroyable :star_struck:

Cependant, je me suis toujours demandé comment l’engagement pour Discourse était calculé. Sur le tableau de bord d’administration, nous avons accès à des métriques telles que les publications, les sujets, les inscriptions, les vues de page, etc. Il y a aussi plus d’informations dans la section des rapports.

Si je devais calculer le taux d’engagement de notre communauté, la formule serait-elle :

(Quotidien)
Publications + Sujets + Inscriptions + réactions / Nombre total d’utilisateurs

Faites-moi savoir s’il existe une autre méthode pour trouver cela.
Merci !

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Bonjour,

Il existe une documentation exceptionnelle où vous pouvez trouver des références sur la façon de calculer ces rapports :

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Merci !

Cela explique la section du rapport.
Ce que je voulais savoir, c’est comment connaître le taux d’engagement ? Par exemple, les publications sur LinkedIn ont cette méthode :

Diviser les interactions d’une publication par votre nombre total d’abonnés ou par le nombre d’impressions de la publication.

Twitter a quelque chose de similaire.

(J’aime + Retweets + Citations + Réponses) divisé par le nombre de tweets, puis par le nombre total d’abonnés, puis multiplié par 100

Je ne suis pas sûr de ce qu’il faut utiliser pour calculer pour Discourse :sweat_smile:

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Salut Shawn,

Sur les rapports du tableau de bord administrateur, Discourse considère qu’un utilisateur est « engagé » pour la journée s’il effectue l’une des actions suivantes au cours de la journée :

  • Aimer un message
  • Créer un nouveau sujet
  • Répondre à un message existant
  • Envoyer un message privé

Discourse n’a pas de rapports intégrés pour afficher une statistique de « taux d’engagement ». Par conséquent, si ce type de statistique vous intéresse, vous devrez d’abord décider comment vous souhaitez la calculer. Vous pourriez ensuite créer un Discourse Data Explorer pour extraire les données requises de Discourse et effectuer le calcul.

Il existe pas mal de requêtes existantes sur le sujet (Superseded) What cool data explorer queries have you come up with?, vous pourriez donc trouver utile de vous y référer lors de la création de votre requête sur le « taux d’engagement ». :slightly_smiling_face:

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Il serait utile d’avoir un taux d’engagement #officiel.

Il pourrait être appliqué de deux manières :

  1. pour les utilisateurs
    • Les niveaux de confiance font cela bien sûr, mais ne sont pas très granulaires
    • Peut-être un score basé sur le niveau de confiance ?? par exemple, l’utilisateur est nouveau, vient de lire 3 messages = 0,3. Très engagé et en bonne voie pour devenir membre = 2,7
  2. pour les publications / sujets / catégories
    • comme ce que font LinkedIn, etc.
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Merci !

Je vais considérer cette formule pour l’instant :

Bien que le taux d’engagement atteigne 60-70 %, c’est trop élevé ! Nous avons pu déterminer le point de référence car les taux fluctuent.

Mais oui, une section sur le taux d’engagement dans le tableau de bord administrateur serait une bonne chose à avoir :smile:

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Je peux probablement aider ici – j’ai conçu le tableau de bord tel qu’il se présente actuellement. Pouvez-vous m’expliquer le contexte ? De quoi avez-vous besoin de ce chiffre ?

Si c’est pour effectuer un contrôle de santé continu, je recommanderais d’utiliser la métrique DAU/MAU.

Salut Hawk !

Dans mon cas, j’utilise le taux d’engagement pour savoir quels types d’activités ont bien fonctionné. Cela m’aide également à déterminer quel contenu fonctionne / ne fonctionne pas.

Par exemple, comme il y a une activité tous les jours, peut-être que le jour 2 ou le jour 3, il y a eu une activité plus élevée en raison d’un sujet tendance. Cela signifie que l’engagement était plus élevé pour ces 2 jours avec X %.

Dans ce cas, je devrais examiner les statistiques brutes telles que les vues de page, les publications (tableau de bord) ou les statistiques de sujets (likes, commentaires, vues). Ce serait mieux si j’avais une métrique consolidée pour mieux représenter ces données.

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