Comment déterminer les domaines d'intérêt spécifiques des membres de la communauté en fonction de leur activité passée dans la communauté ?

Nous avons mené plusieurs expériences au sein de notre communauté pour évaluer ce qui les enthousiasme. Sur cette base, nous souhaitons comprendre quels types d’utilisateurs (en termes de personas) seraient intéressés par quels sujets/thèmes.

P.S. Nous sommes une startup fintech et avons une communauté autour de celle-ci (banque et voyages internationaux). Voici le lien de la communauté : https://community.goniyo.com/
P.P.S. Pas actifs depuis quelques semaines et prévoyons de réimaginer la conception de la communauté, d’où cet exercice.

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Vous semblez utiliser des étiquettes (Tags)

Qu’en est-il de la mise en correspondance des utilisateurs avec des publications (Posts) pour des sujets (Topics) et ensuite des étiquettes (Tags) et peut-être aussi des utilisateurs avec des publications pour des sujets et des catégories (Categories) ?

Ainsi, par utilisateur, vous obtiendriez une liste de ses 5 étiquettes et catégories les plus pertinentes ?

Ou juste un décompte général des publications par étiquette et catégorie, encore plus simple.

Vous pourriez y parvenir avec une belle requête dans l’Explorateur de données (Data Explorer)…

Le traitement du langage naturel sera beaucoup… beaucoup plus difficile…

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