Wie identifizieren Sie aufstrebende Top-Beitragende?
Es ist ziemlich einfach, eine Liste von Konten und deren Beitragshäufigkeit abzurufen und eine Liste von Top-Beitragenden zu erstellen, aber gibt es eine Möglichkeit, Konten zu identifizieren, die sich in Richtung eines Top-Beitragenden entwickeln?
Ich würde diese Konten gerne besser „fördern“ – z. B. einfache Aktionen wie die Anerkennung ihrer Beiträge mit Reaktionen/Antworten mit „Ich liebe diese Antwort“ usw.
Ich denke, Sie können viele Informationen mit dem Daten-Explorer abrufen. Es würde davon abhängen, welche Kriterien Sie für einen Top-Beitragenden verwenden, aber Sie können Abfragen wie diese verwenden, um zu sehen, wer kurz davor steht, ein TL3 zu werden, zum Beispiel Find the users which are more likely to become TL3 - #19 by ganncamp
FYI, Sie können Claude (ich benutze 3.5 Sonnet) verwenden, um ziemlich komplexe Abfragen zu erstellen. Ich habe eine Abfrage erstellt, die Benutzern einen Score basierend auf sehr spezifischen Kriterien gibt, die ich ihr gegeben habe. Es brauchte viel Hin und Her, um sie dorthin zu bringen, wo ich sie haben wollte, aber am Ende bin ich mit den Ergebnissen begeistert. Der schwierigste Teil ist, die zu verwendenden Kriterien herauszufinden.
Ich habe auch OpenAI und Gemini dafür ausprobiert, und Claude war der unbestreitbare Gewinner.
Unser erster Versuch war die Rangliste, aber sie scheint das reine Volumen (denken Sie an „Ist es schon behoben? Ist es schon behoben? Ist es schon behoben? Hallo?“) gegenüber der Qualität zu bevorzugen. Okay, ja, „Qualität“ ist schwer zu algorithmisieren, obwohl es einige offensichtliche Anpassungen gibt, die vorgenommen werden können.
Was wir begonnen haben, um wirklich hilfreiche Benutzer zu identifizieren, ist,
-- Ziel: Themen finden, bei denen die erste Nicht-OP-Antwort ein Nicht-SonarSourcer ist
WITH
SonarSourcers AS (
SELECT u.id AS user_id
FROM groups g
INNER JOIN group_users gu ON g.id=gu.group_id
INNER JOIN users u ON u.id = gu.user_id
WHERE g.name='sonarsourcers'
),
Tagged_topics AS (
SELECT tt.topic_id
FROM topic_tags tt
JOIN tags t on t.id=tt.tag_id
WHERE name = 'me-too'
)
-- 'normale' Themen finden, die von normalen Benutzern erstellt wurden
topic_user AS (
SELECT id as topic_id, user_id, created_at
FROM topics
LEFT JOIN SonarSourcers ss USING(user_id)
LEFT JOIN tagged_topics tt on topics.id = tt.topic_id
WHERE ss.user_id IS NULL -- Themen von SonarSourcers weglassen
AND tt.topic_id IS NULL -- Themen mit dem Tag 'me-too' weglassen
AND user_id > 0 -- 'Willkommens'-PM/Tutorial-Threads von DiscoBot weglassen
AND visible = TRUE
AND archived = FALSE
AND archetype='regular'
AND created_at::DATE > '2023-07-01'
),
-- erste Nicht-OP-Antwort auf Benutzer-Themen finden
min_response AS (
SELECT p.topic_id, tu.created_at, MIN(post_number) as post_number
FROM posts p
JOIN topic_user tu USING(topic_id)
WHERE p.post_type = 1
AND p.user_id != tu.user_id
AND p.post_number > 1
AND p.hidden = false
AND p.deleted_at IS NULL
GROUP BY topic_id, tu.created_at
)
SELECT p.topic_id, p.user_id, mr.created_at::DATE as thread_date
FROM posts p
JOIN min_response mr ON p.topic_id = mr.topic_id AND p.post_number=mr.post_number
LEFT JOIN SonarSourcers ss ON p.user_id=ss.user_id
LEFT JOIN user_badges ub on p.id = ub.post_id and ub.badge_id=110
WHERE ss.user_id IS NULL -- Themen eliminieren, bei denen SonarSourcer zuerst antwortet
AND ub.user_id IS NULL -- Themen eliminieren, bei denen bereits ein Abzeichen vergeben wurde
ORDER BY mr.created_at DESC
Sobald wir diese Threads identifiziert haben, bewerten wir die Benutzerantwort und vergeben entweder dem antwortenden Benutzer ein „Users helping Users“-Abzeichen oder markieren den Thread mit einem (für Nicht-Mitarbeiter unsichtbaren) „me-too“-Tag. (Übrigens hat dieser Benutzer-Antwort-Bericht den positiven Nebeneffekt, Vorfälle in unserem Cloud-Dienst schnell zu erkennen. 
)
Von dort aus ist es einfach, hilfreiche Benutzer weiter zu belohnen und sie für weitere Förderung zu identifizieren.
Ich liebe die bisherigen Antworten 
Ich schätze, der schwierigste Teil ist die Definition, was ein Top-Mitarbeiter ist – und Attribute, die qualitative statt quantitative Daten messen.
z. B. ist ein Mitglied, das 50 Mal antwortet und 90 % seiner Antworten als Lösungen markiert hat, mehr ein Top-Mitarbeiter als jemand, der 100 Mal beiträgt, aber nur 10 % der Antworten als Lösungen markiert hat?
Im Moment sind Top-Mitarbeiter ziemlich einfach zu identifizieren, da sie diejenigen sind, die wir am häufigsten in der Community sehen. Aber ich schätze, wir brauchen konkretere Kriterien, anhand derer wir diejenigen identifizieren können, die kurz davor stehen oder auf dem Weg dorthin sind.
Wenn Sie selbst gehostet sind oder einen Plan haben, der dies unterstützt. Haben Sie das Gamification-Plugin in Betracht gezogen?
Ja. Die Rangliste ist eine großartige Möglichkeit, die aktivsten Benutzer zu sehen. Zum Beispiel belegen die Top-Poster der meisten Foren die Top-10-Plätze. Diese Plätze werden meist von Regulars und Leaders belegt, da sie aufgrund ihrer hohen Aktivität hoch aufsteigen und befördert werden.
Stimmt, ich muss nur sicher sein, dass die Rangliste die Mitarbeiter ausschließt. :zwinker:
Ich denke, Sie treffen hier den Nagel auf den Kopf. Das ist größtenteils eine qualitative und keine quantitative Angelegenheit.
Ich hatte wirklich nützliche Mitarbeiter mit wenigen Beiträgen pro Monat und nutzlose mit Dutzenden pro Woche. Die Rangliste ist ein großartiger Ausgangspunkt, um die Spreu vom Weizen zu trennen, aber am Ende wird es Ihr Urteilsvermögen als Community Manager sein 
Ich betrachte im Allgemeinen drei quantitative Datenpunkte:
Und drei qualitative Aspekte: