Verbessern Sie die KI-Titel-Erstellung mit Satzschreibung

Eine kleine stilvolle Verbesserung wäre dringend nötig. Nun, vielleicht ist es keine so große Sache, aber es wäre schön.

Wenn ich ein Gespräch mit einer KI-Persona führe, lasse ich die KI selbst einen Titel für dieses Thema erstellen. Ich weiß, dass die US-Medien und einige andere es lieben, jeden einzelnen Buchstaben großzuschreiben, aber… das sieht schrecklich aus und verstößt meiner Meinung nach selbst im US-Englisch gegen die Grammatikregeln. Und ich weiß, dass das Team auch so denkt, denn ich habe die Regeln für die Erstellung eines Dokuments gelesen :wink:

Kann dieser Prompt also ein wenig geändert werden?

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Ja, da stimme ich zu. Ich denke, wir haben hier kürzlich einige andere Verbesserungen vorgenommen. Dieser Vorschlag ergibt für mich Sinn.

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Nur zur Klärung, gilt dies, während Sie nur über eine Persona mit einem KI-Bot chatten? Oder gilt dies auch, wenn Sie den Helfer verwenden, um einen Titel für ein neues Thema zu generieren?

In diesem Kontext kommt das Problem von KI-Helfern und Personas, wenn die KI Titel für beide Themen und PMs generiert – aber keines davon stammt aus Prompts von Personas, oder? Es gibt einen fest codierten Prompt für diese Aufgaben, schätze ich. Ich verstehe irgendwie, dass Sie nicht möchten, dass wir diese Prompts verändern, da es hier ziemlich schnell viele Supportanfragen geben würde, wenn die automatische Generierung nicht mehr funktioniert.

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Ich habe gerade meine letzten PMs überprüft, weil dieses ständige Großschreiben nicht konsistent ist. Eine kleine statistische Erhebung hier, aber etwa sieben von zehn Mal verwendet KI diesen Boulevardstil und drei Mal geht es richtig.

Ich bin mir also nicht sicher, ob dies nur eine Frage des Promptings ist oder ob OpenAI auch herumspielt. Ich benutze hauptsächlich GPT-4o und es sieht so aus, als ob es leichter in den Boulevardmodus wechselt als o1-preview. Aber jetzt ist die Wahrscheinlichkeit sehr groß, dass ich mich mit selektiver Stichprobenentnahme tief in Beobachtungen befinde :face_with_peeking_eye:

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Ja, der Unterschied bei LLMs und allein der Kontext kann dazu beitragen.

Schließe dies vorerst, bitte wieder öffnen, falls es weiterhin besteht