Hallo 
Dies hat eine ziemlich niedrige Priorität.
Ein paar Beschreibungen fehlen in den Einstellungen.
ai hugging face api key
ai hugging face token limit
ai hugging face model display name
ai hugging face tei endpoint
ai hugging face tei api key
ai gemini api key
ai vllm endpoint
ai vllm api key
post ai helper allowed groups
ai embeddings per post enabled
Danke 
Führe den KI-Bot (Persona festlegen) hier zu einer Testfahrt aus
Saif:
Erkläre die folgenden Website-Einstellungen
ai hugging face api key
ai hugging face token limit
ai hugging face model display name
ai hugging face tei endpoint
ai hugging face tei api key
ai gemini api key
ai vllm endpoint
ai vllm api key
post ai helper allowed groups
ai embeddings per post enabled
gpt4_bot:
Lese Kontext für: ai_hugging_face_api_key
Hier ist eine Aufschlüsselung des für diese Einstellung bereitgestellten Kontexts:
settings.yml des Plugins mit dem Standardwert als leerer String definiert, was bedeutet, dass standardmäßig kein Schlüssel gesetzt ist. Der Parameter secret: true zeigt an, dass diese Einstellung sensibel ist und als vertrauliche Information behandelt werden sollte.hugging_face.rb darauf verweist und eine HTTP-Anfrage vorbereitet, bei der ein Autorisierungsheader hinzugefügt wird, wenn der ai_hugging_face_api_key vorhanden ist. Dies ist eine Standardpraxis bei der Bearbeitung von API-Anfragen, die eine Authentifizierung erfordern.ai_hugging_face_token_limit, was darauf hindeutet, dass sie sich auf die Begrenzung der Anzahl von Tokens (Textteilen) bezieht, die von einem KI-Modell generiert werden.Diese Einstellung müsste von einem Benutzer mit dem API-Schlüssel von Hugging Face bereitgestellt werden, damit das Discourse-Forum mit den Hugging Face-Diensten kommunizieren kann.
Lass uns die Kontexte für die restlichen von dir angefragten Einstellungen herausfinden.
Lese Kontext für: ai_hugging_face_token_limit
Lese Kontext für: ai_hugging_face_model_display_name
Lese Kontext für: ai_hugging_face_tei_endpoint
Lese Kontext für: ai_hugging_face_tei_api_key
Hier ist eine Erklärung jeder von Ihnen angefragten Website-Einstellung, geordnet nach ihrem Zweck:
ai_hugging_face_api_key: Diese Einstellung enthält den API-Schlüssel zur Authentifizierung bei Hugging Face-Diensten für KI-Funktionen innerhalb von Discourse. Es handelt sich um eine geheime Einstellung, was bedeutet, dass der tatsächliche Schlüsselwert nicht im Klartext angezeigt wird, um die Sicherheit zu gewährleisten.
ai_hugging_face_token_limit: Diese Einstellung bestimmt die maximale Anzahl von Tokens, die das Hugging Face-Modell in einer einzelnen API-Anfrage generieren darf. Ein Token kann als Informationseinheit in einem Satz betrachtet werden (wie ein Wort), und die Begrenzung der Anzahl ermöglicht es Ihnen, die Länge und die Rechenkosten der Antworten des Modells zu steuern.
ai_hugging_face_model_display_name: Der Anzeigename für das verwendete Hugging Face-Modell. Dieser Name wird in der Benutzeroberfläche verwendet, um auf das spezifische KI-Modell zu verweisen, das für Hugging Face-Dienste konfiguriert ist.
ai_hugging_face_tei_endpoint: Diese Einstellung ist die Endpunkt-URL für Hugging Faces Text Embeddings Interface (TEI). Sie wird bei Anfragen für Texteinbettungen vom Dienst verwendet.
ai_hugging_face_tei_api_key: Ähnlich wie ai_hugging_face_api_key speichert diese Einstellung speziell den API-Schlüssel für den Zugriff auf Hugging Faces Text Embeddings Interface.
ai_gemini_api_key: Der API-Schlüssel für den Gemini KI-Dienst, der für KI-Operationen in Discourse im Zusammenhang mit den Diensten von Gemini verwendet würde.
ai_vllm_endpoint: Die Endpunkt-URL für den Zugriff auf einen Very Large Language Model (VLLM)-Dienst. Diese Einstellung würde Discourse mitteilen, wohin Anfragen für sprachmodellbezogene Aufgaben gesendet werden sollen.
ai_vllm_api_key: Der API-Schlüssel zur Authentifizierung am VLLM-Dienstendpunkt.
post_ai_helper_allowed_groups: Diese Einstellung gibt an, welche Benutzergruppen die KI-Hilfsfunktionen in ihren Beiträgen verwenden dürfen. Es kann sich um eine durch Kommas getrennte Liste oder einen bestimmten Gruppennamen handeln.
ai_embeddings_per_post_enabled: Wenn aktiviert, ermöglicht dies das Einbetten von KI-generierten Inhalten pro Beitrag. Im Wesentlichen ermöglicht dies der KI, Antworten oder zusätzliche Inhalte basierend auf jedem einzelnen Beitrag zu generieren, wenn sie korrekt konfiguriert ist.
Jede Einstellung spielt eine Rolle bei der Konfiguration, wie KI-Dienste mit Ihrer Discourse-Instanz interagieren. Die spezifischen Einstellungen für API-Schlüssel und Endpunkte hängen von den externen KI-Diensten ab, die Sie abonniert haben und mit Ihrem Forum integrieren möchten, um erweiterte Funktionen wie Inhaltserstellung, Zusammenfassung oder andere intelligente Operationen zu nutzen.
Saif:
Beschreibe jede Website-Einstellung in einem Satz
gpt4_bot:
ai_hugging_face_api_key: Enthält den geheimen API-Schlüssel zur Authentifizierung bei Hugging Face KI-Diensten innerhalb von Discourse.ai_hugging_face_token_limit: Definiert die maximale Anzahl von Tokens, die Hugging Face KI pro Anfrage für Inhalte verwenden kann.ai_hugging_face_model_display_name: Gibt einen Namen für das Hugging Face KI-Modell zur Identifizierung in Benutzeroberflächen an.ai_hugging_face_tei_endpoint: Die URL des Endpunkts für Hugging Faces Text Embeddings Interface, der für Textanalysefunktionen verwendet wird.ai_hugging_face_tei_api_key: Der geheime API-Schlüssel, der für den Zugriff auf Hugging Faces Text Embeddings Interface benötigt wird.ai_gemini_api_key: Der API-Schlüssel für die Integration von Gemini KI-Diensten in die Discourse-Plattform.ai_vllm_endpoint: Der Dienstendpunkt für die Interaktion mit einem externen Very Large Language Model.ai_vllm_api_key: Ein geheimer Schlüssel zur Authentifizierung beim Very Large Language Model (VLLM)-Dienst.post_ai_helper_allowed_groups: Identifiziert, welche Benutzergruppen die Berechtigung haben, KI-Hilfsfunktionen in ihren Beiträgen zu nutzen.ai_embeddings_per_post_enabled: Aktiviert oder deaktiviert das Hinzufügen von KI-generierten Inhaltseinbettungen für jeden Beitrag.Wir werden versuchen, diese bald zu den Website-Einstellungen hinzuzufügen
Ein paar brauchen Verfeinerung, aber insgesamt ist das gut
Bearbeitet sie ein wenig @Falco
ai_hugging_face_api_key: API-Schlüssel für die Hugging Face APIai_hugging_face_token_limit: Maximale Token, die die Hugging Face API pro Anfrage verwenden kannai_hugging_face_model_display_name: Angezeigter Name für das Hugging Face KI-Modellai_hugging_face_tei_endpoint: URL, unter der die API für die Hugging Face Text Embeddings läuftai_hugging_face_tei_api_key: API-Schlüssel für Hugging Face Text Embeddingsai_gemini_api_key: API-Schlüssel für die Google Gemini APIai_vllm_endpoint: URL, unter der die API für ein sehr großes Sprachmodell läuftai_vllm_api_key: API-Schlüssel für die API für sehr große Sprachmodellepost_ai_helper_allowed_groups: Benutzergruppen, denen der Zugriff auf KI-Helfer-Funktionen gestattet istai_embeddings_per_post_enabled: Aktiviert Embeddings pro Beitrag innerhalb von ThemenBehoben in