Podríamos hacer algo como esto con la clasificación de personas y una herramienta personalizada
Clasificación de personas (gpt 4o mini) → herramienta personalizada → llm para corregir (gpt 4o) → api para enviar la edición
El desafío, sin embargo, es ¿qué tan cómodos estamos permitiendo que el llm aplique la edición sin alucinaciones?
Una posibilidad podría ser que la corrección del llm devuelva 2 números de línea (dónde comienza el código y dónde termina) y luego usar esa información para agregar comillas invertidas, de esa manera hay mucho menos riesgo de destrucción.
Lo pensaré más, pero creo que algo es factible aquí.