タグあたりのトピック数

特定の期間(例えば先月など)に作成されたトピックや投稿の数ごとに、すべてのタグのリストを取得できるようにしたいと考えています。
クエリについてご助力いただけますか?

ファイルを検索することも可能だとは思いますが、私見ではプラグイン管理ページのメニューを使う方が効率的です。選択するとフィールド名とスキーマ情報が表示される多数のテーブルが表示されるはずです。

私はデスクトップにいませんが、モデルには以下のような記述があります。

# == Schema Information
#
# Table name: topic_tags
#
#  id         :integer          not null, primary key
#  topic_id   :integer          not null
#  tag_id     :integer          not null
#  created_at :datetime         not null
#  updated_at :datetime         not null
#
# Indexes
#
#  index_topic_tags_on_topic_id_and_tag_id  (topic_id,tag_id) UNIQUE 

topic_id」と「tag_id」に注目してください。これは名前の形式が「テーブル名_アンダースコア_フィールド名」であることを示唆しています。

タグテーブルには以下のような記述があります。

# == Schema Information
#
# Table name: tags
#
#  id             :integer          not null, primary key
#  name           :string           not null
#  topic_count    :integer          default(0), not null
#  created_at     :datetime         not null
#  updated_at     :datetime         not null
#  pm_topic_count :integer          default(0), not null
#  target_tag_id  :integer
#
# Indexes
#
#  index_tags_on_lower_name  (lower((name)::text)) UNIQUE
#  index_tags_on_name        (name) UNIQUE

トピックテーブルのフィールドについては、ご自身で確認していただくことにしましょう。

ただし、それは少し先走っているかもしれません。これらのテーブルのいずれかに対して、「Hello Data Explorer」のような非常に単純なクエリを実行することはできましたか?その結果は何ですか?

素晴らしい、ヒントをどうもありがとうございます。
ビルドに成功しました。完璧ではないかもしれませんが、もし誰かに役立つようであれば:

タグごとの新規トピック

-- [params]
-- int :months_ago = 0

WITH query_period as (
    SELECT
        date_trunc('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL ':months_ago months' as period_start,
        date_trunc('month', CURRENT_DATE) - INTERVAL ':months_ago months' + INTERVAL '1 month' - INTERVAL '1 second' as period_end
)
SELECT
    tags.name,
    count(1) as topic_count
FROM topics t
RIGHT JOIN topic_tags tt
    ON t.id = tt.topic_id
RIGHT JOIN tags tags
    ON tt.tag_id = tags.id
RIGHT JOIN query_period qp
    ON t.created_at >= qp.period_start
        AND t.created_at <= qp.period_end
WHERE t.user_id > 0
    AND tt.topic_id IS NOT NULL
GROUP BY tags.name
ORDER BY topic_count DESC