Punktbasierte Währung zur Belohnung von Qualität

Ich bin auf den folgenden Blogbeitrag gestoßen, in dem der Autor tatsächlich über soziale Netzwerke heute spricht. Dabei habe ich mich gefragt, ob das Problem nicht auch für Communities sehr relevant sein könnte.

Zusammenfassend erhalten Benutzer 1000 Punkte (bezeichnen Sie die Währung, wie Sie möchten), wenn sie beitreten, und sie sehen einen Feed:

Alle zehn Minuten weist das System die Punkte leicht neu zu. Betrachten Sie es als eine Steuer für Benutzer mit vielen Punkten, die an Benutzer mit weniger Punkten umverteilt werden. Ziel dieses Algorithmus ist es, die Benutzer schließlich in einen Gleichgewichtszustand von jeweils 1.000 Punkten zurückzuführen (ihre Ausgangsbedingungen).

Ein Diagramm über 24 Stunden könnte so aussehen:

Vielleicht eine etwas kompliziertere Version:

Ich empfehle den Leuten von Discourse dringend, diesen Artikel zu lesen. Es hat mit dem Kurationsmechanismus der Beiträge zu tun. Ich weiß nicht, wie Inhalte heute in Foren für Benutzer kuratiert werden, aber vielleicht regt dies eine wertvolle Diskussion an.

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Nicht ganz das, was Sie beschrieben haben, aber das Gamification-Plugin fügt ein Punktesystem hinzu

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Das ist wirklich interessant. Ich wäre neugierig zu sehen, wie es in der realen Welt funktionieren würde.

Ich denke, die verteilte Natur von Discourse (viele kleine Gemeinschaften, die sich auf bestimmte Interessen konzentrieren) macht es weniger anfällig als große soziale Netzwerke für die Probleme, die im Artikel beschrieben werden. Discourse verwendet auch kein Follower-Modell oder ein algorithmisches Modell für die Reihenfolge der Themen in den Themenlisten. Standardmäßig werden Themen in der Reihenfolge angezeigt, in der sie erstellt werden, wobei die zuletzt aktualisierten Themen am Anfang der Liste stehen.

Wahrscheinlich wäre das Nächstliegende zu Discourse-Themen, die nach einem „Punkte“-System geordnet sind, die Anzeige einer Discourse-Themenliste, die beispielsweise nach Likes geordnet ist: https://meta.discourse.org/?order=likes. Bei Verwendung des likes-Filters werden die Punktzahlen pro Thema berechnet, nicht nach dem Ruf des Benutzers, der sie erstellt hat. Daher ist es keine gute Analogie des im Artikel diskutierten Punktesystems.

Ich denke, es wäre möglich, Discourse zu verwenden, um ein Punktesystem zu prototypisieren, das dem im Artikel beschriebenen ähnelt. Ich frage mich jedoch, wie groß die Gemeinschaft sein müsste, um es wirklich zu testen.

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Ich glaube nicht, dass Forum-Communities unter den Problemen leiden, die der Artikel anspricht. Hier sind zum Beispiel zwei Probleme, die das System laut dem Artikel lösen wird:

Natürlich wäre nichts davon interessant, wenn es nicht tatsächlich die Probleme mit den heutigen sozialen Plattformen angehen würde, die ich oben erwähnt habe. Schauen wir uns also jedes einzelne an und warum DK sie im Kern angeht:

  • Follower-basierte Distribution – Im Gegensatz zum traditionellen Follower-Modell basiert die Distribution hier auf der kurzfristigen Wahrnehmung der Qualität der Inhalte eines Nutzers.
  • Akkumulierter Vorteil – Niemand kann seinen Distributionsvorteil lange aufrechterhalten, ohne weiterhin qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen.

(„DK“ ist der Name des fiktiven Netzwerks.)

Diese beiden Probleme sind für die meisten (alle?) Discourse-Communities nicht besonders relevant, da die Verteilung von Ideen nichts mit Followern oder künstlichen systematischen Vorteilen zu tun hat. Stattdessen gibt es zwei Hauptwege:

  1. Traffic von Suchmaschinen basierend auf aktiv genutzten Suchanfragen.
  2. Aufrufe durch organisches Stöbern im Forum – neueste, angepinnte Beiträge, Scrollen durch Themenlisten, Lesezeichen, Benachrichtigungen, vorgeschlagene/verwandte Beiträge usw.

Der Weg, im Forum-System zu „gewinnen“, ist, viele qualitativ hochwertige Inhalte zu schreiben. Es ist natürlich immer noch möglich, dass schlechte Ideen kursieren. Aber die Lösungen sind tendenziell Aktivitäten wie das Melden oder das Antworten mit besseren Ideen. Allgemeiner können Lösungen aus der Kultur des Forums kommen. Eine Community hat Abwehrmechanismen gegen die Probleme, auf die sich dieser Artikel bezieht, die nicht technischer Natur sind.

Nicht, dass ich glaube, dass die Lösungen auch für soziale Medien besonders gut funktionieren würden. Es ist kein Algorithmusproblem, sondern ein Skalierungsproblem. Wenn man ein globales Chat-System hat, in dem Leute in eine Diskussion einsteigen können (und sogar dazu ermutigt werden), die in einer anderen Community stattfindet, greifen gewöhnliche kulturelle Abwehrmechanismen nicht. Systematische Lösungen scheitern ebenfalls, weil es immer einen Anreiz gibt, die Lücke zu finden. Eine Version von Goodhart’s Law trifft zu:

Alle Metriken der wissenschaftlichen Bewertung werden unweigerlich missbraucht.

Mit dem Verfallssystem gibt es also einen Anreiz, ständig zu posten. Eine Methode könnte sein, neue Inhalte zu posten. Aber eine andere Lösung könnte darin bestehen, Inhalte wiederzuverwenden. Sicherlich gibt es algorithmische Schutzmaßnahmen, aber einige Benutzer werden Wege finden, die Schutzmaßnahmen zu umgehen, wenn es einen Anreiz dazu gibt. Menschen sind viel besser darin zu betrügen (und Betrug zu erkennen) als Systeme darin, alle auf Kurs zu halten.

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Ja. Vielleicht ist der Teil, in dem Punkte mit Kuratierung verknüpft sind, interessant, was derzeit nicht das Ziel des Gamification-Plugins ist.

Ich stimme allen Punkten zu. Ich frage mich, ob Sie denken, dass dies überhaupt ein Experiment wert ist?

Wenn mir jemand ein großes Social-Media-Unternehmen zum Leiten geben würde, würde ich es versuchen. :wink:

Wir haben auch die Berechnung der Punktzahl, die für die Top-Liste verwendet wird, obwohl diese auch nicht wirklich analog zur OP-Version ist - Calculating "Top" topics in Discourse

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Ich glaube, du hast Folgendes übersehen:

  • Lokale Suchanfragen? Diese können jetzt auch semantisch lokal durchsucht werden.

  • In einem Q&A-Setup kann man es definitiv manipulieren. Dies geschieht außerhalb jedes “Follower”-Systems. Ich erinnere mich, als wir bei meiner alten Firma eine lokale Stack Exchange Enterprise-Installation hatten, wurden einige Leute sehr süchtig nach dem Punktesystem. Dies war kein “Social Media” im weiteren Sinne – man könnte argumentieren, dass es im Grunde ein Forum mit einer Q&A-gesteuerten Dynamik war. Ich bin sicher, man könnte dies mit Discourse und dem aktuellen Q&A-Plugin weiter untersuchen, möglicherweise mit Erweiterungen.

Es wäre interessant zu wissen, ob das Plugin Discourse Follow einen Einfluss auf ein großes Forum hatte …

Bin da gewesen. :wink:

Letztendlich kann kein System, selbst ein gut durchdachtes System, die Leute bei der Stange halten. Aber sie können Werkzeuge zur Skalierung einer Community sein, weshalb wir diese Systeme immer noch brauchen.

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Haha, gefällt mir. Ein Blogbeitrag, die Antithese zu einem schnellen Erfolg auf Stack Exchange, über Stack Exchange. Toller Beitrag.

Ich habe früher Fragen beantwortet, bis ich sicher auf der Titelseite der Top-Nutzer war, dann habe ich mich zurückgezogen und mich wieder meinem eigentlichen Job gewidmet.

Stack Exchange ist jedoch ein Klassiker und ich werde mich gerne an die Zeiten erinnern, als ich eine feste hatte.

Komischerweise… der Typ, der es leitete, hatte noch mehr Spaß daran – er installierte es in unserem Intranet und verwaltete es. Ich erinnere mich, als ich meine eigene Installation von Discourse baute, habe ich darüber nachgedacht – das muss das Vergnügen gewesen sein, das er empfand.

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Nun, es begann als Meta-Post. :wink:

Es ist wirklich ein tolles Gefühl, einen Server zum Laufen zu bringen. Es ist noch besser, wenn es etwas wie Discourse ist, zu dem andere Leute beitragen können. Einer meiner Bedauern bei meinem letzten Job war, dass ich nicht darauf bestanden habe, eine interne Discourse-Instanz zu haben, in der unser Team Dinge speichern konnte, die wir gelernt hatten, und nächste Schritte diskutieren konnten.

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