Beitrag kennzeichnet Duplizierung und Spam/Toxizitäts-Kombination

Vor kurzem habe ich mit der Nutzung von KI begonnen, daher fehlt mir wahrscheinlich eine Einstellung.
Angesichts der vorgezogenen Einstellung der Google Perspective API wurde die lange vermiedene KI-Implementierung umgesetzt.

Sowohl Spam als auch Toxizität funktionieren, aber derselbe Beitrag wird als Spam und toxisch markiert. Ist dies ein normales und erwartetes Verhalten?

Nomenklatur-Feedback: Im Kontext der angewendeten KI-Markierung ist „Markierung abgelehnt“ verwirrend. Wurde der Beitrag abgelehnt und als abgelehnt markiert, oder wurde die ursprüngliche KI-Markierung abgelehnt?

2 „Gefällt mir“

Hinzufügen eines weiteren Beispiels für die Verwendung sowohl der Spam-Detektor-Persona (vorkonfiguriert) als auch einer Toxizitäts-Persona.

Der Beitrag löst sowohl als Spam als auch als toxisch aus, was zu zwei markierten Einträgen mit sehr unterschiedlichen Antwortmöglichkeiten und Ergebnissen führt.

Frage: Angesichts der Wahrscheinlichkeit, dass fast jedes nicht-private Forum sowohl eine Spam- als auch eine Toxizitätsprävention benötigt, wäre es sinnvoll, die Spam- und Toxizitäts-Personas in einer vorkonfigurierten Persona zu kombinieren?

Ein Beitrag, zwei Markierungen

Ist dieser Beitrag Spam? Ja

Ist dieser Beitrag Spam? Nein

Diesen Beitrag genehmigen? Ja ohne Optionen oder Nein

1 „Gefällt mir“

Sieht so aus, als hätte Sam einen ähnlichen Vorschlag gemacht, den ich früher übersehen habe.

Nachdem ich mehr Zeit damit verbracht und darüber nachgedacht habe, ist es möglich, dass die doppelte Kennzeichnung, Spam und Toxizität, verringert werden kann, wenn ich einige angemessene Anpassungen an der Toxicity Triage Persona vornehme. Nach meiner Erfahrung tritt Toxizität bei Nicht-Neumitgliedern eher auf als bei Spammern.

Damit einhergehend denke ich, dass eine Betrachtung von

angebracht ist.

Auch die Kombination von Spam und Toxizität oder die Einbeziehung von Toxizität ähnlich dem Spam-Modul scheint eine angemessene Funktionsanfrage und Diskussion zu sein, daher verschiebe ich dies zu Topics tagged ai.

1 „Gefällt mir“