Discourse ha qualcosa di simile? Sarebbe fantastico se lo avesse.
Abbiamo sperimentato Discourse Google Perspective API, ma abbiamo riscontrato problemi simili a quelli descritti nell’articolo che hai collegato… il sistema faticava con le sfumature linguistiche e a volte segnalava come offensivo anche un linguaggio non offensivo… e questi falsi positivi possono essere offensivi a loro volta!
Tuttavia, i primi test di Twitter hanno incontrato alcuni problemi. Ha rilevato che i suoi sistemi e algoritmi a volte faticavano a comprendere le sfumature presenti in molte conversazioni. Ad esempio, non riusciva sempre a distinguere tra risposte offensive, sarcasmo o, a volte, anche battute amichevoli. Inoltre, faceva fatica a tenere conto delle situazioni in cui il linguaggio viene riappropriato da comunità sottorappresentate e poi utilizzato in modi non dannosi.
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Non è un prompt, ma puoi certamente provare
Admin → Personalizza → Parole monitorate
Da lì hai
- blocca
- censura
- richiede approvazione
- segnala
- link
- sostituisci
- silenzia
che è molto flessibile, usalo a tuo piacimento. Suppongo che potremmo aggiungere un’opzione “prompt” o “nag” dove direbbe
Sei sicuro di voler usare la parola “moist” nel tuo post? Questa parola è nota per causare problemi nella nostra community, quindi ti esortiamo a considerare alternative come “damp”.
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Penso assolutamente che un’opzione di “prompt”/“richiamo” farebbe molto bene. La cosa bella è che anche se mancasse il contesto, gli utenti possono semplicemente ignorare il prompt e usare la parola in modo appropriato, e se gli utenti vengono sospesi, non possono dire “Non avevo idea!”.
@sam @eviltrout cosa ne pensate di un’opzione “avvisa” qui? in pratica, si apre solo una finestra di dialogo se la frase/regex di destinazione appare nel post quando si preme il pulsante di invio. Letteralmente questo:
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Sarebbe bello se potessimo configurare anche la finestra di dialogo, anche se penso che questo sarebbe un ottimo inizio.
Tutto il testo è già modificabile in Discourse, tramite Admin, Personalizza, Testo. Tuttavia, non otterresti un testo univoco per parola, il che sembra un po’ eccessivo.
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Penso solo che potrebbe valere la pena dire perché la parola in questione è sospetta. (Ma forse collegherei tutte le parole richieste alla stessa pagina che lo spiegherebbe…?)
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Mi piace. Potremmo avere qualche problema con l’uso di più parole di avvertimento contemporaneamente e dobbiamo aggiungere un tipo completamente nuovo di parola monitorata. È uno sforzo tra medio e grande, probabilmente più vicino a medio.
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