Melhoramos muito a interface do usuário na semana passada, você pode experimentá-la novamente?
Quando o Gemini 2.0 será compatível?
Tenho sido apoiado por bastante tempo.
Parece que tenho um problema onde não consigo selecionar um LLM mesmo tendo os gerenciados pelo CDCK configurados..
isso é normal?
Há muito o que desvendar aqui, qual LLM você está tentando escolher para quê?
Os LLMs CDCK estão disponíveis apenas para recursos muito específicos. Para ver quais você precisa, vá para /admin/whats-new em sua instância e clique em “mostrar apenas recursos experimentais”. Você precisará habilitá-los para desbloquear o LLM CDCK em recursos específicos.
Qualquer LLM que você definir fora dos LLMs CDCK está disponível para todos os recursos.
Existe também um tópico que oferece um resumo geral do melhor equilíbrio custo/qualidade? Ou mesmo qual LLM pode ser usado gratuitamente para uma pequena comunidade e funcionalidade básica? Posso me aprofundar nos detalhes e experimentar. Mas estou um pouco sem tempo.
Por exemplo, só me importo com detecção de spam e um filtro de palavrões. Eu tinha isso de graça, mas esses plugins estão desatualizados ou em breve estarão. Seria bom se eu pudesse manter essa funcionalidade sem ter que pagar por um LLM.
Temos este tópico, que pode ser o que você procura.
Feito! Foi realmente bem fácil. Mas talvez para alguém não técnico ainda possa ser um pouco difícil de configurar. Por exemplo, o nome do modelo foi definido automaticamente nas configurações, mas não era o correto. Felizmente, reconheci o nome do modelo em um exemplo de curl para Claude na página da API e então funcionou 
Os custos estimados são talvez 30 centavos de euro por mês para controle de spam (eu não tenho um fórum enorme). Então, isso é gerenciável! Defini um limite de 5 euros no console da API, apenas por precaução.
Qual você escolheu para o Claude? Qual foi o nome incorreto exibido e para qual você o corrigiu?
Eu uso Claude 3.5, o ID do modelo por padrão é claude-3-5-haiku, mas precisei alterá-lo para claude-3-5-haiku-20241022, caso contrário, recebi um erro.
Bom saber, sim, às vezes pode haver uma desconexão. As informações pré-preenchidas devem servir como orientação, o que tende a funcionar na maioria das vezes, mas falha em certos casos como o seu (dadas todas as diferentes configurações de modelos e provedores)
Atualizei o OP deste guia
Pré-configurações são apenas modelos, você pode obter o mesmo resultado final usando a “Configuração manual”.
Descobri que o tokenizador Gemini é bem próximo ao do Grok, então tente esse.
Existe uma maneira de usar o IBM WatsonX através da configuração de gerenciamento atual, ou isso exigiria trabalho de desenvolvimento adicional pela equipe do Discourse?
Por acaso o IBM WatsonX expõe uma API compatível com a OpenAI?
Ótima pergunta. Uma rápida consulta à documentação não me disse muito, mas o fato de este repositório existir sugere que ele não é diretamente compatível: GitHub - aseelert/watsonx-openai-api: Watsonx Openai compatible API · GitHub
Quais desses LLMs são gratuitos para usar contra spam?
Editar: Não se preocupe, estou usando Gemini Flash 2.5
Eu sempre me pergunto também. Esta parece ser a melhor resposta para essa pergunta.
Mas também, há isto no OP do tópico de configuração de Spam. Acho que é apenas um pouco difícil de encontrar em todas as informações que estão lá.
Olá, sou novo no Discourse. Acabei de tentar configurar gemini-3.1-flash-lite, mas não funcionou. Espero contar com o apoio de vocês. Obrigado.
- ID do modelo:
gemini-3.1-flash-lite - Provedor:
Google - URL do serviço que hospeda o modelo:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite
Okê 
… Eu gostaria de um parente próximo do xAI Grok