LLM이 생성한 코드를 검토하거나 업데이트하는 방법에 대해, 새로운 기능을 구현하거나 실제로 배포된 기능을 커스터마이징하기 위해 바이브 코딩(vibe-coding)에 입문하는 우리에게 어떤 조언을 주실지 궁금합니다.
공개 저장소에서 이루어지는 집단적 리뷰가 이상적이라는 것은 알고 있지만, 먼저 제 할 일을 제대로 해보고 현재 제 역량을 모두 발휘한 버전만 공개하고 싶습니다.
앞서 언급된 댓글에 동의합니다. AI를 반대하는 것은 아니지만, 동시에 AI가 생성한 모든 것이 반드시 인간에 의해 감사(audit), 검증 및 업데이트되어야 한다는 점을 인식하고 있습니다.
관련해서 흥미로운 사례가 하나 있습니다: