こんにちは。もしかしたら、朝や昼間かもしれません。
かなり前に感情分析を有効にしましたが、私には価値のあるものを何も追加してくれないように感じます。データが不足しているか、最善の場合でも曖昧です。
皆さんはどう活用したり、その価値を解釈していますか？
最近、分類にLLMを使用できるようにしました。また、@sam が Jev スタイルの意思決定モデルを使用して感情分析を行う機能を追加しています。
コストは高くなりますが、精度は向上します。
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素晴らしい。私はこれを逃していたようです。ポインタを送っていただけませんか？より価値のある情報を得られるなら、少し余分なトークンを消費しても構いません。
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おそらく、こちらを探しているのだと思います：Classification in the Discourse Sentiment Dashboard - #11 by fzngagan
セルフホストされたモデルの設定が正しくないのか、それとも私の記憶が曖昧なのか分かりませんが、管理ダッシュボードに絵文字（感情）が表示されていたのを覚えています。その後、私のインスタンスからそれらが消えてしまいました。
その分析はより正確で、また有用でした。なぜなら、誰もがそれを解釈できるからです。従来のセンチメント技術的な表示は、人間による採用に対する無意識の障壁になっている我认为と思います。
つまり、機能自体が確かに価値を付加するかもしれませんが、それがあまりにも「ドライ」（乾いた）ため、解釈において失敗してしまいます。両方の分析を統合すれば、もっと自由に活用できる空間が生まれると私は考えます。
そして、おそらく管理ダッシュボードに行く必要もなく、カスタムクエリを使うことなく、もう少し身近な実装を追加することもあるかもしれません。
これについて、まだ調査や学ぶべきことがたくさんあります。私の最初の質問は未解決のままです：Discourseには現在、感情ダッシュボードが存在するのでしょうか、それとも夢だったのでしょうか？
簡潔なエージェントベースのテストを実施しました。トークンをかなり消費します。現時点ではここでやめることにします。意味のある利点をもたらす、より良いトークンの使い道がたくさんあるからです。