모두 저녁 인사 드립니다. 혹은 오전/오후일 수도 있겠네요.
꽤 오래 전에 감정 분석을 켜 두었는데, 제게는 가치 있는 것을 추가해 주지 않는 것 같습니다. 데이터가 부족하거나, 아무리 좋게 봐줘도 모호하기만 하더군요.
다른 분들은 이를 어떻게 사용하시거나 그 가치를 해석하고 계신가요?
모두 저녁 인사 드립니다. 혹은 오전/오후일 수도 있겠네요.
꽤 오래 전에 감정 분석을 켜 두었는데, 제게는 가치 있는 것을 추가해 주지 않는 것 같습니다. 데이터가 부족하거나, 아무리 좋게 봐줘도 모호하기만 하더군요.
다른 분들은 이를 어떻게 사용하시거나 그 가치를 해석하고 계신가요?
최근에는 LLM을 사용하여 분류를 수행할 수 있도록 만들었고, @sam은 Jev 스타일의 의사결정 모델을 활용해 감성 분석을 수행하는 기능을 추가하고 있습니다.
비용은 더 들겠지만, 정확도는 높아질 것입니다.
좋아요, 제가 그걸 놓친 것 같습니다. 링크를 좀 보내주실 수 있을까요? 더 가치 있는 정보를 얻을 수 있다면 몇 토큰 정도 더 쓰는 건 괜찮습니다.
혹시 이것을 찾고 계신 것 같습니다: Classification in the Discourse Sentiment Dashboard - #11 by fzngagan
제 자사호스팅 모델이 제대로 설정되지 않았거나 제 기억력이 떨어지는 것 같기도 하지만, 관리자 대시보드에서 이모지(감정)를 봤는데 나중에 제 인스턴스에서 사라진 것으로 기억합니다.
그 분석은 더 정밀했고 또한 유용했습니다. 왜냐하면 누구나 해석할 수 있었기 때문입니다. 저는 전통적인 감정 기술적 표시가 인간들의 채택에 대한 무의식적인 장벽이라고 생각합니다.
기능 자체가 실제로 가치를 더할 수는 있지만, 너무 '건조’해서 해석에 실패하게 됩니다. 두 가지 분석을 병합하면 훨씬 더 많은 활용 가능성이 생길 것이라고 믿습니다.
그리고 아마도 관리자 대시보드로 가거나 사용자 정의 쿼리를 사용할 필요 없이 더 접근성 높은 구현 방식을 추가하는 것도 좋을 것입니다.
이 부분에 대해 조사하고 배울 것이 여전히 많습니다. 제 초기 질문은 아직 열려 있습니다: 현재 Discourse에 감정 대시보드가 있는 걸까요, 아니면 제가 꿈속에서 본 걸까요?
간단한 에이전트 기반 테스트를 해봤습니다. 토큰 소모가 정말 심하네요. 지금은 여기서 마무리할게요. 의미 있는 이점을 제공하는, 토큰을 더 잘 활용할 수 있는 방법이 훨씬 많으니까요.