大家晚上好，或者也可能是上午/下午好。
我很久之前就开启了情感分析功能，但在我看来，它似乎并没有增加任何价值。数据要么缺失，要么充其量只是模棱两可。
想知道其他人是如何使用它的，或者如何解读其价值的？
我们最近实现了使用大语言模型（LLM）进行分类的功能，并且 @sam 正在增加使用 Jev 风格决策模型进行情感分类的能力。
成本会更高一些，但准确性也更强。
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太好了，我肯定漏掉了这个。你能否好心发个链接给我？如果能提供更有价值的内容，我不介意多消耗一些 token。
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我想你找的是这个：Classification in the Discourse Sentiment Dashboard - #11 by fzngagan
我怀疑是因为我自建的模型配置不正确，或者是我记错了，但我记得在管理后台的仪表盘中看到过表情符号（情绪），后来它们在我的实例中消失了。
那种分析更精确，也很有用，因为每个人都能解读它。我认为传统的情绪技术展示方式，是人类采用该功能时的一道无意识障碍。
我的意思是，该功能确实可能增加价值，但随后我们在解读上失败了，因为它太“枯燥”了。我相信将这两种分析结合起来，会给予它更多的发挥空间。
也许还可以添加一些更贴近的实现方式，无需前往管理后台或使用自定义查询。
在这方面我还有很多需要调查和学习的地方。我最初的问题仍然悬而未决：Discourse 现在是否有情绪仪表盘，还是我梦见的？
我进行了一次简短的基于智能体的测试。它真的非常消耗 token。我先就此打住了，因为还有很多能带来实际收益、更值得用 token 的地方。