Sugeriría un enfoque ágil para empezar.
Lo que quiero decir con eso es que puede ser útil diseñar primero soluciones específicas para casos de uso particulares, ponerlas en práctica e iterar. Quizás evolucione hacia un panel de control completo entre comunidades para el equipo de la comunidad, o tal vez lo que sea “suficientemente bueno” sea mucho menor que eso.
Por ejemplo, el CM podría usar primero Discourse Hub para poder ver un feed de las tres comunidades y ver cuándo cada una tiene banderas pendientes que necesitan atención.
Un paso más allá podría ser usar canales de chat en una de ellas como “base de operaciones” y configurar un feed de notificaciones de la cola de revisión de todas las comunidades primero, para ayudar en la moderación de todas ellas.
Para métricas e informes, comenzar con un conjunto de marcadores para las áreas de la interfaz de administración o informes del explorador de datos en cada comunidad podría ser un punto de partida simple.
Un paso más allá podría ser configurar un informe generado por IA con Discourse Automation que envíe un informe a un mensaje privado en cada una, agregando algunos datos de diferentes fuentes dentro de esa comunidad. Aún serían tres mensajes privados separados, pero menos lugares a donde ir.
Un paso más allá podría ser usar herramientas dentro de personas de IA para obtener datos de diferentes comunidades para construir un solo informe a partir de los datos de todas ellas.
Creo que muchos de los bloques de construcción están ahí y, si bien usarlos para armar algo puede parecer más trabajo, también es una oportunidad para construir exactamente lo que se necesita y priorizar qué piezas son más importantes de implementar antes o después.
Y si todas resultan valiosas y se desea algo más, se podría construir algo más personalizado, como un plugin personalizado, con mayor confianza en que entregará los resultados deseados.