Suggerirei un approccio snello per iniziare.
Intendo dire che potrebbe essere utile progettare prima soluzioni specifiche per casi d’uso particolari, metterle in pratica e iterare. Forse si evolverà in una dashboard completa tra community per il team della community, o forse ciò che è “abbastanza buono” è molto più piccolo di così.
Ad esempio, il CM potrebbe prima utilizzare Discourse Hub per vedere un feed da tutte e tre le community e vedere quando ognuna ha flag in sospeso che necessitano di attenzione.
Un passo ulteriore potrebbe essere quello di utilizzare canali di chat in una di esse come “base” e configurare un feed di notifiche dalla coda di revisione di tutte le community, per aiutare nella moderazione di tutte.
Per metriche e reporting, iniziare con un set di segnalibri alle aree dell’interfaccia di amministrazione o ai report di esplorazione dati in ciascuna community potrebbe essere un semplice punto di partenza.
Un passo ulteriore potrebbe essere quello di impostare un report generato dall’IA con Discourse Automation che invia un report a un PM in ciascuna, aggregando alcuni dati da diverse fonti all’interno di quella community. Sarebbero comunque tre PM separati, ma meno posti dove andare.
Un passo oltre ciò potrebbe essere quello di utilizzare strumenti all’interno di persona AI per recuperare dati da diverse community per costruire un singolo report dai dati di tutte.
Penso che molti dei blocchi di costruzione siano lì e, sebbene usarli per mettere insieme qualcosa possa sembrare più lavoro, è anche un’opportunità per costruire esattamente ciò che è necessario e dare priorità a quali pezzi sono più importanti da mettere in atto prima o poi.
E se si dimostrassero tutti preziosi e si desiderasse di più, si potrebbe quindi costruire qualcosa di più personalizzato come un plugin personalizzato con maggiore fiducia che fornirà i risultati desiderati.