Questa è una guida che spiega la logica utilizzata da Discourse per determinare quali argomenti suggeriti appaiono in fondo all’argomento che stai attualmente leggendo.
Livello utente richiesto: Qualsiasi
Gli argomenti suggeriti sono argomenti mostrati in fondo all’argomento che stai attualmente leggendo. Ad esempio:
Come vengono inclusi gli argomenti
L’elenco degli argomenti suggeriti viene popolato in diversi modi:
Argomenti non letti
L’elenco degli argomenti suggeriti mostrerà tutti gli argomenti non letti che stai seguendo o monitorando e che hanno meno di 90 giorni.
Argomenti casuali
Se ci sono meno di 5 argomenti non letti, o se stai visualizzando il sito in modo anonimo, verranno aggiunti all’elenco argomenti casuali che hanno meno di 365 giorni.
Prioritizzazione delle categorie
L’elenco degli argomenti suggeriti cerca prima di caricare argomenti dalla stessa categoria dell’argomento che stai attualmente leggendo. Se ci sono meno di 5 argomenti della categoria che possono essere aggiunti, verranno scelti argomenti da altre categorie.
Impostazioni di configurazione
Gli amministratori del sito possono controllare il comportamento dell’elenco degli argomenti suggeriti con le seguenti impostazioni del sito:
suggested topics- Il numero di argomenti da mostrare nell’elenco (predefinito 5)limit suggested to category- Invece di dare priorità solo alla categoria corrente, mostra solo argomenti dalla categoria corrente nell’elenco (casella di controllo, predefinita false)suggested topics unread max days old- L’età massima in giorni da interrogare per gli argomenti suggeriti non letti per un utente (predefinito 90 giorni)suggested topics max days old- L’età massima in giorni da interrogare per gli argomenti suggeriti casuali (predefinito 365 giorni)
Argomenti correlati
Per avere argomenti simili o correlati nell’elenco suggerito, puoi utilizzare il plugin Discourse AI - Embeddings. Una volta configurato, questo modulo aggiunge una sezione “Argomenti Correlati” in fondo a tutte le pagine degli argomenti, mostrando argomenti simili a quello corrente, aiutando gli utenti a trovare discussioni correlate.