Tipps zur Verhinderung von Spam

Dokumentation Website-Verwaltung
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Hallo @Overgrow,

Hier sind ein paar Ideen, die Sie hier ausprobieren könnten, um dies zu verhindern:

  • Verwenden Sie Discourse AI - KI-Triage, um Spamerkennung in Ihrer Community einzurichten, um diese Art von Inhalten zu erkennen.
  • Fügen Sie URL-Shortener und Muster von Amazon-Affiliate-Links zu Ihrer blockierten Überwachte Wörter-Liste hinzu.
  • Senken Sie den Schwellenwert für Spam bei neuen Benutzern und erhöhen Sie die Anforderungen für TL1.
  • Reduzieren Sie maximale neue Konten pro Registrierungs-IP und aktivieren Sie Sockenpuppen kennzeichnen.
  • Verwenden Sie das Discourse hCaptcha-Plugin, um automatisierte Spam-/KI-Registrierungen auf Ihrer Website zu verhindern.
  • Erwägen Sie, alle Inhalte neuer Benutzer in die Überprüfungswarteschlange zu stellen, bis der Angriff nachlässt, indem Sie Folgendes anpassen:
    • Beitraganzahl genehmigen
    • genehmigen, es sei denn, Vertrauensstufe
    • neue Themen genehmigen, es sei denn, Vertrauensstufe

Der Ansatz hier wird ähnlich sein wie bei der allgemeinen Spam-Prävention, mit einem stärkeren Fokus speziell auf die verkürzten URLs und KI-generierten Inhalte.

Für Ihren Fall hier könnten Sie versuchen, eine KI-Eingabeaufforderung speziell zur Erkennung von KI-Inhalten zu verwenden, wie die folgende:

Sie sind ein Spam-Erkennungssystem. Analysieren Sie den folgenden Inhalt und Kontext.

Hinweise:
- Antworten müssen für den Diskussionsfaden relevant bleiben.
- Markieren Sie als SPAM, wenn der Inhalt irrelevant, werblich oder automatisiert ist.
- Betrachten Sie Beiträge neuer Benutzer mit Links als potenziellen SPAM, es sei denn, sie sind ausdrücklich themenrelevant.

Achten Sie auf Inhalte, die authentisch erscheinen, aber unnatürliche Muster aufweisen.
Suchen Sie nach Texten mit seltsamer Formulierung, übermäßiger Formalität gemischt mit
lässiger Sprache oder generischen Ratschlägen, die nicht ganz zum Kontext passen.
Kennzeichnen Sie Inhalte, die versteckte Affiliate-Links enthalten, insbesondere wenn der Beitrag
darauf ausgelegt zu sein scheint, natürlich zu Produktempfehlungen zu führen.

Achten Sie besonders auf diese Warnsignale:
1. Inhalte, die als echte Ratschlagsanfragen getarnt sind, aber werbliche Elemente enthalten
2. Beiträge, die ein Problem vorstellen und dann spezifische Produkte als Lösungen vorschlagen
3. Das Vorhandensein von URL-Shortenern (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl usw.), die Affiliate-Links verschleiern können
4. Amazon-Produktlinks oder -referenzen, insbesondere mit Affiliate-Parametern (tag=, ref=, affiliate=)
5. Inhalte, die nach Empfehlungen zu fragen scheinen, aber subtil auf bestimmte Produkte abzielen
6. Künstliche Textqualität – übermäßig formelle Sprache gemischt mit lockeren Ausdrücken oder ungeschickter Struktur
7. Neue Konten, die Inhalte mit einem der oben genannten Muster posten

Antworten Sie nur mit "SPAM" oder "NICHT SPAM".
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