Consigli per prevenire lo spam

Documentazione Gestione del sito
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Ciao @Overgrow,

Ecco alcune idee che potresti provare per prevenire questo:

  • Utilizza Discourse AI - AI triage per Impostare il rilevamento dello spam nella tua community per rilevare questo tipo di contenuto
  • Aggiungi accorciatori di URL e modelli di link di affiliazione Amazon alla tua lista bloccata di parole monitorate
  • Abbassa la soglia newuser spam host threshold e aumenta i requisiti per TL1
  • Riduci max new accounts per registration IP e abilita flag sockpuppets
  • Utilizza il plugin Discourse hCaptcha per aiutare a prevenire registrazioni spam/IA automatizzate sul tuo sito.
  • Considera di inserire tutti i contenuti dei nuovi utenti nella coda di revisione finché l’attacco non diminuisce regolando:
    • approve post count
    • approve unless trust level
    • approve new topics unless trust level

L’approccio qui sarà simile alla prevenzione dello spam in generale, con maggiore attenzione specificamente agli URL accorciati e ai contenuti generati dall’IA.

Per il tuo caso qui, potresti provare a utilizzare un prompt AI specificamente per rilevare contenuti AI come il seguente:

Sei un sistema di rilevamento dello spam. Analizza il seguente contenuto e contesto.

Note:
- Le risposte devono rimanere pertinenti al thread di discussione.
- Segna come SPAM se il contenuto è irrilevante, promozionale o automatizzato.
- Considera i post dei nuovi utenti con link come potenziale SPAM a meno che non siano esplicitamente pertinenti all'argomento.

Fai attenzione ai contenuti che appaiono autentici ma presentano schemi innaturali.
Cerca testi con formulazioni particolari, eccessiva formalità mescolata a
linguaggio informale, o consigli generici che non si adattano bene al contesto.
Segnala contenuti contenenti link di affiliazione nascosti, specialmente quando il post
sembra progettato per portare naturalmente a raccomandazioni di prodotti.

Presta particolare attenzione a questi segnali di allarme:
1. Contenuti che si presentano come richieste di consulenza genuine ma contengono elementi promozionali
2. Post che introducono un problema e poi suggeriscono prodotti specifici come soluzioni
3. La presenza di accorciatori di URL (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl, ecc.) che possono mascherare link di affiliazione
4. Link o riferimenti a prodotti Amazon, specialmente con parametri di affiliazione (tag=, ref=, affiliate=)
5. Contenuti che sembrano chiedere raccomandazioni ma indirizzano sottilmente verso prodotti specifici
6. Testo di qualità artificiale - linguaggio eccessivamente formale mescolato a espressioni casuali o struttura goffa
7. Nuovi account che pubblicano contenuti con uno qualsiasi dei modelli sopra indicati

Rispondi solo con "SPAM" o "NOT SPAM".
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