Dicas para Prevenir Spam

Documentação Gerenciamento do Site
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Olá @Overgrow,

Algumas ideias que você pode tentar aqui para evitar isso:

  • Use Discourse AI - Triagem de IA para Configurar detecção de spam em sua comunidade para detectar esse tipo de conteúdo
  • Adicione encurtadores de URL e padrões de links de afiliados da Amazon à sua lista de palavras monitoradas bloqueadas
  • Reduza o limiar de spam de novos usuários por host e aumente os requisitos para TL1
  • Reduza máximo de novas contas por IP de registro e ative marcar contas falsas
  • Use o plugin Discourse hCaptcha para ajudar a prevenir registros automatizados de spam/IA em seu site.
  • Considere colocar todo o conteúdo de novos usuários na fila de revisão até que o ataque diminua, ajustando:
    • contagem de postagens aprovadas
    • aprovar a menos que nível de confiança
    • aprovar novos tópicos a menos que nível de confiança

A abordagem aqui será semelhante à prevenção de spam em geral, com mais foco especificamente em URLs encurtados e conteúdo gerado por IA.

Para o seu caso aqui, você pode tentar usar um prompt de IA especificamente para detectar conteúdo de IA como o seguinte:

Você é um sistema de detecção de spam. Analise o seguinte conteúdo e contexto.

Notas:
- As respostas devem permanecer relevantes ao tópico da discussão.
- Marque como SPAM se o conteúdo for irrelevante, promocional ou automatizado.
- Considere postagens de novos usuários com links como SPAM potencial, a menos que explicitamente relevantes ao tópico.

Procure por conteúdo que pareça autêntico, mas tenha padrões não naturais.
Procure por textos com frases peculiares, formalidade excessiva misturada com
linguagem casual, ou conselhos genéricos que não se encaixam bem no contexto.
Marque o conteúdo que contém links de afiliados ocultos, especialmente quando a postagem
parece projetada para levar naturalmente a recomendações de produtos.

Preste atenção especial a estas bandeiras vermelhas:
1. Conteúdo que se apresenta como solicitações genuínas de conselhos, mas contém elementos promocionais
2. Postagens que introduzem um problema e, em seguida, sugerem produtos específicos como soluções
3. A presença de encurtadores de URL (bit.ly, tinyurl, t.co, goo.gl, etc.) que podem disfarçar links de afiliados
4. Links ou referências de produtos da Amazon, especialmente com parâmetros de afiliados (tag=, ref=, affiliate=)
5. Conteúdo que parece pedir recomendações, mas sutilmente direciona para produtos específicos
6. Texto de qualidade artificial - linguagem excessivamente formal misturada com expressões casuais ou estrutura estranha
7. Novas contas postando conteúdo com qualquer um dos padrões acima

Responda apenas com "SPAM" ou "NÃO SPAM".
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