يكمن المفتاح لبناء هذه الأنظمة في ضمان أنها ستنتج القيمة التي تتوقعها.
الخبر الرائع هو أنه لا تحتاج إلى انتظار أي شيء على الإطلاق للتحقق من صحة الفكرة.
ما عليك سوى إنشاء شخصية في discourse-ai وتوجيهها لمعرفة ما إذا كانت قادرة على تقديم القيمة التي تتوقع أن تقدمها.
ستحتاج إلى جمع مجموعة من الأمثلة المحلية ثم إنشاء محادثات مع الشخصية للتأكد من أنها تتصرف كما تتوقع.
ستكون المشكلة الأولى التي يجب حلها باستخدام “الموجه” مع حالة استخدام @joo هي الفرز.
- قم بإنشاء موجه نظام “يحدد” من يجب أن يستجيب، والذي يجيب باسم الشخصية أو “لا حاجة للاستجابة”.
- ثم قم بتمرير 20-50 مثالاً لمعرفة ما إذا كانت تؤدي الأداء كما تريد.
بمجرد التحقق من صحة ذلك يدويًا، يمكننا البدء في النظر في الأتمتة، ولا يتطلب الأمر الكثير من العمل لأتمتة هذا النوع من الأشياء، ولكن المفتاح هو إثبات أن هذا سيكون ذا قيمة أولاً.