Utilizzo della CPU insolitamente elevato

[supermathie (Michael Brown)]

@char

I’d ipotizzerei non avere abbastanza memoria: le query vanno in swap.

(non in swap, ma stanno leggendo dal disco)

questo si allinea con le mie osservazioni precedenti:

@supermathie

ci sono solo circa 6GB occupati dalle applicazioni. C’è molta lettura in corso, che a mio avviso (insieme a sidekiq occupato) forse postgres sta facendo molta lettura di dati vecchi dal disco, magari per eseguire alcuni lavori di statistiche. Se il database non entra nella RAM, è potenzialmente probabile che esegua molte letture se quei dati più vecchi vengono acceduti.

@char

pg_total_relation_size

Nota che questa è la dimensione della relazione e degli indici. Confronta con pg_relation_size.

@char

  2501 | 2026-02-07 11:25:01.028892+00 | active | IO              | DataFileRead | UPDATE posts                                                                                        +\n       |                               |        |                 |              | SET percent_rank = X.percent_rank                                                                   +\n       |                               |        |                 |              | FROM (                                                                                              +\n       |                               |        |                 |              |   SELECT posts.id, Y.percent_rank                                                                   +\n       |                               |        |                 |              |   FROM posts

Questo proviene da ScoreCalculator, parte di PeriodicalUpdates.

@char

molti ricalcoli di statistiche stanno monopolizzando le risorse (cioè Jobs::DestroyOldDeletionStubs - 419 secondi; Jobs::AboutStats - 472 secondi; Jobs::EnsureDbConsistency 2083 secondi; Jobs::TopRefreshOlder - 2727 secondi

Questa è la tua scoperta che deve essere risolta. A titolo di paragone, qui su meta Jobs::EnsureDbConsistency impiega <2min e Jobs::TopRefreshOlder impiega <10s:

Postgres ha bisogno di più memoria. Dagliene quanta più puoi.

Potresti anche vedere benefici da un VACUUM ANALYZE o VACUUM ANALYZE FULL. Eseguire il primo non fa mai male.

Probabilmente farei, in ordine:

• vacuum analyze
• metti in pausa sidekiq poi vacuum analyze full (questo congela le tabelle per riscriverle completamente, potrebbe comportare alcuni fallimenti mentre è in esecuzione)
• più memoria a postgres