Ho eseguito una prova su DeepSeek 4.1 flash max.
Il transcript completo è qui: https://gisthost.github.io/?28dedf78da999ccca5b5b4feb1d58fc9/index.html
Questo test è stato un po’ contaminato, perché l’ho eseguito su un container dv e a un certo punto l’agente ha deciso che sarebbe stato più efficiente usare Docker per apportare le modifiche piuttosto che affidarsi al nostro MCP.
Per la generazione delle immagini ho usato Qwen 3 Image.
Per la visione, ho fornito all’agente chrome-devtools-mcp. Questo può essere facilmente configurato per utilizzare Chromium su Linux, che tende a essere la mia scelta preferita:
"chromium-devtools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chrome-devtools-mcp@latest",
"--headless=true",
"--executable-path=/usr/bin/chromium",
"--chrome-arg=--no-sandbox",
"--chrome-arg=--disable-dev-shm-usage"
]
},
L’intera esecuzione si è basata su DeepSeek 4.1 flash sia per l’agente principale sia per i sub-agenti.
Ho usato term-llm.com per guidarlo in modalità TUI:
Risultati:
Osservazioni
Il brief è fondamentale: se hai un ottimo brief, i risultati saranno ottimi; se hai un brief scadente, sei alla mercé dell’LLM. Un ottimo brief parla della struttura e dei colori, fornisce esempi e così via.
DeepSeek 4.1 flash si è rivelato molto capace in questo test e molto economico. Con il 99% di lettura dalla cache e solo 2,8 milioni di token letti, questo sarebbe costato circa 1,52 dollari fuori picco o 3,04 dollari al prezzo di picco. Astra è significativamente più efficiente in termini di token, quindi non è un confronto equo, ma per contestualizzare, il prezzo di Astra per un numero simile di token sarebbe stato 325 dollari.
In modo conservativo, tenendo conto dell’efficienza dei token, stimo che si potrebbe realizzare un design come questo con Astra per 50-100 dollari; ottenerlo per 1,50 dollari è impossibile con i costi attuali delle API.
Ho eseguito questo test sul mio piano OpenCode go e non ho nemmeno sentito un piccolo intaglio sul mio piano da 10 dollari al mese:
Alcune cose mi hanno impressionato in questa esecuzione: è stato in grado di funzionare in autonomia per ore. Ha agito sulla base esatta dello stesso brief del post originale con diligenza e cura. Ha cercato di affrontare ogni punto del brief e ha testato meticolosamente tutto.
Ha fatto molte cose bene e il design è solido.
Detto questo, non è GPT 6 Astra: il design mi sembra più un design generato da un LLM. Lo spazio, i font e l’attenzione ai dettagli non erano gli stessi di Astra. È anche molto chiaro che non ha la stessa fedeltà visiva di Astra: dopo la prima iterazione c’erano molti glitch visivi evidenti, ma dal lato positivo è stato in grado di correggerne la maggior parte quando sollecitato.
Per qualche motivo si è rifiutato di correggere questo:
Ma le altre stranezze sono state gestite senza problemi.
La parte più impressionante della costruzione è stata quanto fosse ordinato.
- Ha creato una cartella per le prove
- Ha tentato di ingegnerizzare il tema in modo pulito, suddividendolo in molti file e persino testandolo
Nel complesso, non aspettatevi Astra da un modello 50/100 volte più economico, ma come strumento può certamente produrre risultati molto interessanti per una frazione del costo.
A posteriori, consiglierei di costruire il tema direttamente in un container dv e poi di caricarlo, perché si può eseguirlo in sicurezza in modalità YOLO e la configurazione è molto semplice.
Proverò a fare altri esperimenti in merito la prossima settimana e pubblicherò qualche esempio in più.