FILTERを使用してデータを要約する

データとレポート
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概要

このレポートでは、アクティビティサマリーのプリファレンスに基づいてユーザーデータをセグメント化するために FILTER 関数を使用する SQL クエリについて説明します。FILTER 関数は SQL の強力なツールであり、単一のクエリ内で条件付き集計を可能にし、COUNT()、SUM()、AVG() などの集計関数をデータサブセットに適用する方法を提供します。

SQL クエリの説明

提供された SQL クエリは、さまざまなアクティビティサマリー設定を持つユーザーの数をカウントします。クエリの各部分の内訳は次のとおりです。

SELECT 
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = false) AS "Disabled",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true) AS "Total Enabled",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND u.last_seen_at > CURRENT_DATE - INTERVAL '180 DAYS') AS "Skipped",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND uo.digest_after_minutes = 30) AS "Half Hourly",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND uo.digest_after_minutes = 60 ) AS "Hourly",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND uo.digest_after_minutes = 1440) AS "Daily",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND uo.digest_after_minutes = 10080) AS "Weekly",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND uo.digest_after_minutes = 43200) AS "Monthly",
    COUNT(*) FILTER (WHERE uo.email_digests = true AND uo.digest_after_minutes = 259200) AS "6 Monthly"
FROM user_options uo
  JOIN users u ON u.id = uo.user_id
WHERE uo.user_id > 0
  • COUNT(*) FILTER (WHERE condition) は、指定された条件に一致する行の数をカウントします。
  • AS 句は、読みやすくするために出力列の名前を変更します。
  • このクエリは user_options テーブルと users テーブルを結合して、ユーザー設定とアクティビティデータにアクセスします。
  • WHERE uo.user_id > 0 条件は、システムユーザーまたは標準外のエントリを除外します。

FILTER 関数の仕組み

FILTER 関数は、集計関数と組み合わせて使用され、特定の基準を満たす行のみをカウントします。これは、条件付き集計のためにサブクエリまたは CASE ステートメントを使用するよりも、読みやすく、多くの場合より効率的な代替手段です。

FILTER を使用する場合の一般的な構文は次のとおりです。

AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FILTER (WHERE condition) AS alias_name

FILTER 関数の使用時期

FILTER 関数は、単一のクエリで異なる条件を持つ複数のカウント（またはその他の集計）を実行する必要がある場合に特に役立ちます。クエリが簡略化され、複数のサブクエリや複雑な CASE ステートメントの必要性が回避されます。

FILTER 関数を使用して、プリファレンスによるユーザーのセグメント化、リアクションによる投稿のセグメント化、カテゴリによるトピックのセグメント化など、さまざまなユースケースで活用できます。データレポートと分析を強化できる汎用性の高いツールです。

結論

FILTER 関数は、SQL ツールキットに貴重な追加機能です。明確で簡潔な条件付き集計を可能にし、複雑なデータクエリをより管理しやすく、理解しやすくします。

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