أرى الكثير من التعليقات التي تركز على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. بالنيابة عن مجتمع مؤسستنا، أود أن أرى استثمارًا مستمرًا في الجانب الإداري لـ Discourse AI. أي، الأدوات التي تركز على مساعدتنا في إظهار القيمة في مجتمعنا لفرق القيادة لدينا. نظرًا لتصنيفنا ووضع العلامات (النظيف نسبيًا)، فقد استخدمنا Discourse AI بنجاح كبير في مراجعات أعمالنا الفصلية لإظهار أشياء مثل، “هذا هو شعور هذه المجموعة الفرعية من المستخدمين، في هذه الفئات، يناقشون هذا المنتج، بمرور الوقت.”
إن رسم بياني لهذا وإظهار لمنظمتنا رؤية كمية لقيمة المجتمع من خلال رؤية مؤشر تجريبي مثل هذا حقق استجابة مذهلة واستثمارًا مستمرًا. سيكون المزيد من هذا رائعًا، وسيسمح لنا بالتعمق أكثر.
فيما يتعلق بروبوت الذكاء الاصطناعي، نود حقًا أن نرى المزيد من التخصيص في القدرة على التوسط في تجربة روبوت الذكاء الاصطناعي. لدينا متطلبات صارمة حول كيفية التعامل مع إرسال بيانات المستخدم إلى خدمات الذكاء الاصطناعي، وعلى هذا النحو قمنا ببناء خدمة AWS lambda الخاصة بنا بين Discourse و AWS Bedrock. القدرة على تحديد نقطة النهاية التي يعمل معها الروبوت، جنبًا إلى جنب مع وثائق حول نموذج الكائن، ستسمح لنا بتحقيق الإمكانات الكاملة لروبوت الذكاء الاصطناعي الحالي في مجتمعنا. في الوقت الحالي، قمنا ببناء تجربة الروبوت الخاصة بنا باستخدام الرسائل الخاصة وخطافات الويب لمحاكاة تجربة الصندوق في الوقت الحالي.
أي شيء يمكنك القيام به لجلب الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من إدارة وتعديل Discourse سيكون أفضل استثمار، من وجهة نظرنا. نحتاج إلى بناء ودعم هذا المجتمع بطريقة قابلة للتطوير للأعمال، وأعتقد أن هناك العديد من الفرص حول Discourse باستخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين ذلك.