يسعدنا أن نعلن عن Discourse AI، وهو مكون إضافي جديد وحلنا الشامل لدمج الذكاء الاصطناعي و Discourse، مما يتيح ميزات جديدة ويعزز الميزات الحالية. مع هذا الإصدار الأول، نقوم بشحن 7 وحدات مختلفة من Discourse AI لمساعدة مديري المجتمعات والأعضاء والمشرفين في مهام مختلفة بدءًا من تحليل المشاعر إلى التدقيق الإملائي الآلي واقتراح التعديلات. اقرأ لمعرفة المزيد من التفاصيل حول كل من هذه الميزات وما هو قادم في خارطة طريقنا!
هل هناك أي خطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن البريد العشوائي للمنشورات/التعليقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ إنها مشكلة كبيرة (بشكل عام) في المجتمعات.
نعم، نحن نخطط لاستكشاف هذا المجال. الشيء الصعب هو أن لدينا عددًا قليلاً فقط من الأمثلة لتغذية GPT-4 نظرًا لقيود المطالبات، ويصعب جدًا تلبية حدود الرموز المميزة. هناك العديد من الأساليب الأخرى التي يمكننا اتخاذها وسنستكشفها ونبلغكم بالنتائج.
حتى مع القليل جدًا من الضبط الدقيق، لا يقوم GPT-4 بعمل سيء في تقييم الأشياء:
هل يمكنك تجربتها بمنشور يحتوي على كتلة طويلة من التعليمات البرمجية أو إخراج سجل النظام؟ يتم تمييز هذه دائمًا على أنها بريد عشوائي بواسطة akismet على موقعنا.
ربما، ولكن سيكون من المكلف للغاية ضبط النموذج. يحصل بعض الأشخاص على نتائج جيدة جدًا بمجرد استخدام التضمينات، وهذا على الأرجح هو الشيء التالي الذي يجب تجربته.
عندما تحققت، كان الضبط الدقيق أرخص بكثير مما توقعت. يعتمد الأمر كثيرًا على حجم بيانات التدريب التي تخطط لاستخدامها، ولكن إذا كانت المقارنة بحجم ما يمكنك وضعه في نموذج gpt 4 واحد، فهو ببضع سنتات.
لم أصل إلى نقطة استخدامه، لذا هناك احتمالات بأنني فاتني شيء ما، لذا يرجى تصحيحي إذا كنت مخطئًا.
يمكن أن يكون التدريب مكلفًا للغاية، مكلفًا للغاية. في حالتي، لحسابات التدريب الخاصة بنا، فقط للحد الأدنى من التدريب الموصى به من قبل OpenAI، سننظر في ما يقرب من 200,000 دولار للتدريب على حالة استخدام واحدة.
هل لا يزال المستخدمون الجدد يواجهون ارتباكًا بشأن حدود TL1؟
إذا كان الأمر كذلك، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون حلاً جيدًا لذلك، مما يسمح للمستخدمين الجدد بفعل المزيد، ولكن مع مراقبة الذكاء الاصطناعي لهم عن كثب، ووضعه في قائمة انتظار المشرف إذا لم يكن واثقًا من أنه على ما يرام.
لا مشكلة على الإطلاق يا @Falco، كنت أقوم بتجربة على هذا اليوم ويبدو واعدًا جدًا، حتى الاستجابة البسيطة تؤدي بشكل جيد بشكل مدهش. البريد العشوائي هو مجرد بريد عشوائي للغاية.
سأترك الأمر لـ Falco لمشاركة التفاصيل.
نهج آخر مثير للاهتمام يمكننا دمجه هو الاعتماد على قاعدة بيانات المتجهات. إذا قمت بنشر شيء ما وكان المتجه قريبًا من 20 بريدًا عشوائيًا آخر… حسنًا، فمن المحتمل أن يكون بريدًا عشوائيًا. يسمح هذا النهج بالضبط الدقيق.
بصراحة، أرى أن مستقبل Akismet ليس مشرقًا جدًا. يجب أن يكون Matt قلقًا بشأن المدى الطويل هنا.
