Cosa ti fa visitare un argomento?

Attualmente, il team AI sta sperimentando la creazione di brevi riassunti per gli elenchi di argomenti

Nel tentativo di comprendere meglio come le persone percepiscono gli argomenti, ero interessato alle seguenti domande…

Sentiti libero di pensare nel contesto di Meta e di qualsiasi community pubblica/privata di cui potresti far parte

  • Quando scorri un elenco di argomenti, cosa è più importante per te? Cosa ti fa cliccare su un certo argomento e cosa ti fa non farlo?

  • Quanto spesso scorri gli elenchi di argomenti per capire cosa sta succedendo nella tua community? Continui semplicemente a scorrere?

  • Quanto spesso passi da una vista all’altra degli argomenti, ad esempio - Ultimi, Principali, Popolari, Non visti, ecc.? Perché?

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Nello stesso ordine:

  • il titolo. È sempre il titolo. Ma se ci fosse anche un’anteprima dell’argomento, allora potrebbe essere un motivo.
  • Skimming? La spiegazione AI ha richiesto troppo tempo, ma è la stessa cosa della navigazione? Se sì, allora ogni volta su un nuovo forum, ma qui mai. Ultimi, o ricerca
  • Non uso mai quelle viste, da nessuna parte. Solo le ultime. E caldo/top sono praticamente uguali e non visti è lo stesso delle ultime in un nuovo posto, ma qui dà troppi risultati antichi
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Forse sto dando per scontato, ma non sto scorrendo l’elenco degli argomenti quando cerco la risposta a una domanda. In tal caso, sto usando la ricerca di Discourse o la ricerca del mio browser.

Apparentemente, un punto interrogativo nel titolo mi farà cliccare su un argomento :slight_smile:

In generale, sto cercando domande a cui posso rispondere o argomenti che mi interessano leggere. In sostanza, sto cercando di riassumere l’argomento in base al suo titolo.

Su Meta, di solito ci sono abbastanza informazioni nel titolo per potermi decidere su cosa cliccare. Questo perché i titoli sono chiari e ho una conoscenza abbastanza approfondita dell’argomento.

Prendendo un altro forum come esempio, titoli come “Problema con il compito 2” non danno molto su cui basarsi. I riassunti generati dall’IA sarebbero utili per casi come questo. In realtà sono su un forum ora in cui sono interessato all’argomento, ma trovo la pagina degli argomenti più recenti completamente poco interessante. Non ci sono abbastanza informazioni a cui aggrapparsi.

Nei forum che visito regolarmente, raramente scorro oltre la “ultima visita”. Nei forum che non visito regolarmente, raramente scorro oltre la prima pagina dei risultati.

Uso sempre la vista più recente, sia per il forum nel suo complesso, sia per le viste più recenti delle categorie per i forum in cui sono interessato solo a categorie specifiche. “Hot/top” mi sembrano un po’ come un’esagerazione. “Unseen” sembra eccessivamente complicato. Penso che questo sia un argomento separato, però.

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Su Meta e altre community, tendo a frequentare categorie limitate su argomenti che capisco. Quindi, ad esempio, in un nuovo elenco di argomenti potrei cliccare solo su 8 argomenti su 30.

Un altro fattore per cui non clicco su un nuovo argomento è se è stato risolto. Se voglio trovare argomenti risolti, vado alla ricerca.

E infine, la chiarezza del titolo. Tuttavia, a volte sono solo curioso riguardo alla formulazione del titolo anche se non è chiaro di cosa tratti l’argomento. Cerco argomenti in cui penso di poter essere utile, che su Meta sono principalmente di supporto.

A volte scorro per dare un’occhiata ad altri argomenti che potrebbero interessarmi. Quindi, anche se do una rapida scorsa, non continuo semplicemente a “scorrere”.

Mi attengo solo a “Ultimi”. È semplicemente ciò con cui mi sento più a mio agio. Le altre visualizzazioni non sono molto rilevanti. Ad esempio, solo perché un argomento è “Top” non significa che mi interesserà.

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Ecco qualcosa che non mi piace, e con cui l’IA potrebbe eventualmente aiutare: titoli che non dicono nulla, come “Un nuovo problema” o “Aiutami” o “Oh no, ancora”

(Non gestisco alcuna IA, ma gestisco il componente di anteprima dell’elenco degli argomenti, che include uno snippet di buone dimensioni dal post principale e una miniatura se c’è un’immagine al suo interno)

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Se sto navigando sul forum Meta o Intfiction discourse per recuperare i forum che non controllo da un po’ di tempo, mi piace andare su Top/Hot e vedere quali argomenti hanno più risposte (se potessi vedere la quantità di cuori, cliccherei anche su quelli con più cuori). Questo per aiutarmi a trovare quali sono le conversazioni più interessanti in questo momento.

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Nelle community in cui sono un utente abituale, giudico principalmente in base al titolo e alla categoria.

Nella mia “community di casa” dove sono moderatore, leggo, o almeno scorro, probabilmente il 60-80% degli argomenti. Quando salto gli argomenti, di solito è perché a) ho controllato l’argomento di recente, ma non è né particolarmente interessante per me né una discussione eccessivamente accesa, o b) proviene da una delle categorie con molti contenuti di chiacchiere.

Sfortunatamente, non credo che i riassunti AI aiuterebbero molto in entrambi i casi. Per me, entrano in gioco fondamentalmente solo se inizio a leggere un argomento molto lungo con molti post, o se i post stessi sono piuttosto lunghi.

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Sembra che ognuno abbia i propri modi di navigare tra gli argomenti: attenersi a categorie/tag/visualizzazioni specifiche, cercarne di specifiche, fare clic, utilizzare Riassumi, valutare i titoli, ecc.

Penso che la distinzione tra visitare una community con cui si ha familiarità o una completamente nuova, cambi il modo in cui tutti i contenuti vengono visualizzati (o valutati, dovrei dire).

Speriamo che i brevi riassunti nella visualizzazione dell’argomento aiutino a fornire questo esatto contesto, specialmente utili per titoli scadenti nei nostri test.

Speriamo che con più contesto, migliori LLM e modifiche ai prompt, questo possa migliorare nel tempo.


Grazie a tutti per i vostri pensieri!

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Sì, potrei vedere una combinazione di analisi del sentiment e riassunti essere vantaggiosa per i moderatori. Ma dovrebbe essere abbastanza accurata, supportare lingue diverse dall’inglese e funzionare con un LLM self-hosted (supponendo che si arrivi a un punto in cui il server root medio abbia capacità AI sufficienti per l’inferenza su larga scala).

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