Entpacken von Discourse 3.4

[Saif (Saif Murtaza)]

Bei Discourse sind wir stets bestrebt, die Community-Verwaltung zu vereinfachen. Deshalb hat Discourse 3.4 ein konsistenteres Admin-Erlebnis, einen vereinfachten Anmelde- und Registrierungsablauf, Verbesserungen der mobilen App und KI-gestützte Tools zur Bekämpfung von Spam und zur Verwaltung Ihrer Community eingeführt.

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Dies ist ein begleitendes Diskussionsthema zum ursprünglichen Eintrag unter https://blog.discourse.org/2025/02/unpacking-discourse-3-4

[StefanoCecere]

Ich liebe dich!
und wir sind bereits bei Discourse 3.5.0.beta1-dev

[darkpixlz (Pyx)]

Vielen Dank, dass Sie endlich mehrere Themaentwürfe bearbeitet haben! Besser spät als nie

[JimPas]

Alle bei Discourse, sowohl Teammitglieder als auch Mitwirkende, waren sehr beschäftigt! Danke, dass Sie Discourse… zu Discourse machen!

[jordan-violet]

Ich würde gerne wissen, ob Discourse Empfehlungen für verschiedene Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle hat.

Es gibt heute so viele grundlegende Modelle, und im Laufe der Zeit zeigen sie, was sie gut und was sie nicht gut können.

Ich würde gerne wissen, welche Modelle am besten für Spam, welche am besten für Sentiment usw. geeignet sind. Ich habe zum Beispiel GPT-4o und mir wurde bei der Aktivierung von Spam mitgeteilt, dass ich dieses Modell nicht für diese Funktion verwenden kann.

[awesomerobot (Kris)]

Ich denke, es ist schwierig, bestimmte Modelle zu empfehlen, da es von Website zu Website, selbst bei spezifischen Aufgaben (und auch Budgetbeschränkungen), so große Unterschiede gibt … aber was das hier angeht:

@jordan-violet

Ich habe gpt-4o und als ich Spam aktivieren wollte, wurde mir gesagt, dass ich dieses Modell mit dieser Funktion nicht verwenden könne.

Ist das heute noch der Fall? Ich kann 4o für Spam auf einer Testseite verwenden, aber wenn Sie immer noch Probleme haben, senden Sie uns eine Nachricht und wir werden uns das genauer ansehen!

[jordan-violet]

@awesomerobot

Ist das heute noch der Fall?

Ich bin gerade noch einmal zurückgegangen, um den Fehler für Sie zu screenshotten, und jetzt tritt er natürlich nicht mehr auf. Ich bin mir nicht sicher, ob das gut oder schlecht ist

@awesomerobot

Ich denke, es ist schwierig, bestimmte Modelle zu empfehlen, da es von Standort zu Standort so viele Unterschiede gibt, selbst bei spezifischen Aufgaben (und auch Budgetbeschränkungen).

Richtig, die Millionen-Dollar-Frage. Ich hoffe, dass Discourse schließlich Empfehlungen durch Modelltests mit neptune.ai herausbringen kann?

[sam (Sam Saffron)]

Wir hatten dieses Dokumentationsthema:

What LLM to use for Discourse AI?

It’s important to understand the needs of you as the community admin and your members when choosing a Large Language Model (LLM) to power Discourse AI features. Several factors may influence your decisions: Performance for use-case: Are you looking for the best-performing model? Performance can vary depending on the task (e.g., summarization, search, complex reasoning, spam detection). Assessment is based on the model’s ability to generate correct, relevant, and coherent responses. Context …

Es ist sehr schwer, es auf dem neuesten Stand zu halten, da jeden Tag neue Modelle veröffentlicht werden. Als allgemeine Regel gilt jedoch, dass GPT4-o für so ziemlich alles im Bereich KI gut ist.

Evals sind etwas, worüber wir nachdenken und testen, auf jeden Fall.

[eviltrout (Robin Ward)]

Es ist toll, Fortschritte zu sehen. Diese Admin-Oberfläche hat sich so weit entwickelt! Außerdem schätze ich die subtile Erwähnung meines Spiels im Blogbeitrag

Großes an alle, die an Discourse arbeiten.

[jordan-violet]

Lass mich wissen, wenn du jemals an einer Teilnahme interessiert bist, ich helfe immer gerne!

[kyle987 (kyle)]

Danke für das Update