Soweit ich das beurteilen kann, können die meisten meiner Anwendungsfälle in Discourse mit KI-Triage und Automatisierung erledigt werden, wenn man sie nacheinander auslösen kann.
Hier ist ein hypothetischer Ablauf, bei dem jeder Schritt den Beitragsinhalt und eine Aufforderung an das LLM sendet:
- Auf Spam prüfen
- Wenn Spam, dann ausblenden und markieren
- Wenn kein Spam, Produkte bestimmen, über die gesprochen wird
- Produkt-Label hinzufügen
- Als Nächstes die Absicht bestimmen:
** Beschwerde
** Frage
** Vorschlag
** Informationsaustausch
** Positives Feedback
- Intent-Tag hinzufügen
- Wenn die Absicht „Beschwerde“ ist, dann auf brisante Themen prüfen: d. h. enthält brisante Phrasen (kündigen, schrecklich, langsam)
- Wenn brisantes Thema, „heiß“-Tag hinzufügen und Sam zuweisen
- Wenn die Absicht „positives Feedback“ und das Produkt „Wireless-Telefonplan“ ist, eine benutzerdefinierte Einladung zum Empfehlungsprogramm schreiben und als PM senden.