원하는 회원의 행동을 유도하기 위해 자동화를 어떻게 활용할 수 있을지 고민해 왔습니다. 대규모 사이트의 소규모 모더레이터 팀 입장에서는, 신규 회원들이 지침을 읽지 않는 경우가 많고, "개인적인 터치"를 활용해 그들을 상기시킬 때 불쾌해하는 경향이 있습니다. 자동화는 일종의 공백(air-gap)을 만들어 줍니다. 현재 문제는 AI가 생성한 콘텐츠나 AI로 처리된 게시물로 인해 사이트의 톤이 극적으로 변한다는 점입니다. 아이러니하게도, 저는 Discourse의 AI 에이전트와 에이전트 기반의 분류(triage) 자동화를 활용해 신규 회원의 원본 게시물을 검토하고, 원치 않는 콘텐츠를 자동 플래그 처리하는 데 좋은 성과를 거두었습니다. 소규모 모더레이터 팀을 지치게 만드는 끔찍한 작업들을 자동화하는 것은, 정신 건강을 유지하면서 템플릿화된 메시지를 전달하고 올바른 행동을 장려하는 훌륭한 방법입니다.
2개의 좋아요