dv - Discourse Vibe - https://github.com/samsaffron/dv is a tool I have been building that lets you easily work on multiple pre-configured Discourse dev containers.
I built it to make it easier to work with AI agents, but as time progresses it is doing more and more things.
Among the things it can do:
Checkout a PR in a container
Extract and import code into a container
Run multiple Discourse Dev instances on multiple ports
Run a large amount of AI agents inside containers
and lots more
Over the weekend I built a nifty helper to help configure AI inside a running dev container.
To run this on your own machine.
Install docker
Run the install script in the dv Readme (or go build it)
Run dv build (if you have ample memory) or dv pull if you are memory contrained. This will give you the base image.
Run dv new some-name (dv ls to list cotainers)
Run dv config ai and configure your llm using the tui
이 글 감사합니다! 제가 이해한 정도로는 이 기술이 제게 매우 흥미로울 수 있다는 걸 알겠는데, 실제로 이 기술이 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지를 제대로 이해하려면 아직 몇 가지 지식 블록이 부족한 것 같아요.
개발자가 아닌 관점에서 조금 더 배경 설명을 해주실 수 있을까요? (저는 조립과 실험을 좋아하는 사람이에요. 이 분야의 제 실력을 어떻게 표현해야 할지 늘 확신이 없긴 하지만… 코딩으로는 능숙하지 않지만, 기본 원리를 충분히 ‘이해’해서 예전에 몇 가지 기본적인 WordPress 플러그인을 어렵게나마 작성해 본 적이 있고, 명령줄 사용법도 좀 알며, 간단한 코딩과 서버 관리도 이해합니다… 지금 AI를 보고 있으니, 드디어 제 프로젝트 중 일부에 실제로 접근할 수 있게 될지도 모른다는 꿈을 꾸게 됩니다!)
이것은 정말 좋은 것 같습니다, Sam. 아직 설치하지 않았습니다. Ubuntu 서버에서 Docker를 사용하여 여러 Discourse 인스턴스를 실행하는 데 상당한 어려움을 겪었습니다. 저는 리버스 프록시로 Caddy를 사용하고 있습니다.
제 주요 목표는 라이브 Discourse 인스턴스를 DEV 환경에 미러링하여 커스텀 항목을 작업한 후 라이브에 배포하는 것입니다. 가능하면 별도의 도메인 이름을 사용하는 것이 좋습니다.
이것은 먼저 설치한 후 새로운 Discourse 인스턴스를 설치하고 설정해야 하는지, 아니면 기존 설치 환경에서 작동하도록 설치한 후 더 많은 인스턴스를 추가할 수 있는지 궁금합니다. 이 구성을 사용할 때 DNS 관리를 위해 Caddy가 최적인지, 아니면 다른 도구가 더 나은 선택인지 확실하지 않습니다.
dv는 끝에서 끝까지(end-to-end) 도구를 지향합니다. 예를 들어, 저는 인스턴스를 XYZ.home.arpa에 유지하면서 프록시와 모든 것을 관리합니다.
dv를 사용하여 여러 컨테이너를 구성하고, dv catchup을 사용하여 최신 버전으로 업데이트할 수 있습니다. 이 명령은 플러그인과 코어 업데이트를 처리해 줍니다.
결국 모든 것은 docker 컨테이너일 뿐이며, 데이터 가져오기, 사용자 정의 명령 실행 등을 포함하여 필요한 어떤 형태로든 다듬을 수 있습니다.
이것은 매우 주도적으로 “개발자/디자이너 우선” 환경입니다. dv build → dv new something → dv ra codex 순서로 진행하며 주변을 살펴볼 수는 있지만, 이것은 엔지니어링을 대중에게 보급하려는 시도가 아닙니다. 이는 엔지니어/디자이너를 위한 파워 유저 기능으로, 사용자의 머신에 격리된 개발 팟(pod)을 많이 생성하려는 시도입니다.
).