다국어 커뮤니티에서 AI 번역(discourse-ai)을 도입하는 것에 대해, SEO 측면의 이점까지 포함해 검토해 보았습니다. content_localization_enabled와 content_localization_crawler_param이 활성화되면 각 번역본은 크롤링 가능한 ?tl=<locale> URL이 되므로, 이론상으로는 주제당 검색 가능한 콘텐츠가 더 많이 생성됩니다.
실제로 이 기능을 활성화해 보신 분들을 위해 몇 가지 질문이 있습니다:
자연 검색 트래픽에 변화가 있었나요? 효과가 나타나기까지 얼마나 걸렸나요?
Google이 ?tl= 변형 URL을 깔끔하게 인덱싱했나요, 아니면 중복 콘텐츠 문제가 발생했나요?
WAF의 일부 문제를 수정하는 동안 SEO에서 몇 가지 실수를 저질렀기 때문에, 번역 이후로 Google Search가 보여주는 것 이상의 명확한 인식을 갖지 못했습니다.
최근에는 AI 검색 봇이 제 인스턴스를 크롤링할 수 있도록 허용했습니다. 제 커뮤니티에서 @Lilly가 몇 번 상호작용한 것을 제외하면, 국제 멤버들은 아직까지 적었습니다. 이는 멀티언어 콘텐츠 생성보다는 번역 제공에 초점을 맞췄기 때문입니다.
반면에 LLM으로 콘텐츠를 번역하는 것은 흥미로운 단계라고 생각합니다. Twitter와 Reddit이 이를 유용하게 사용할 수 있음을 보여줬기 때문이죠. 물론, 사용자가 콘텐츠의 읽기와 쓰기에 있어 자신의 선택이 존중되도록 하는 인식을 갖는 것이 중요합니다. 저는 예를 들어 제 콘텐츠가 여전히 100% 포르투갈어로 작성되고, 읽기를 위해 번역되기를 선호합니다. 실시간 번역이 가능하고 비용도 낮기 때문에요.