الوسم التلقائي يمثل مشكلة حقيقية. فهو يعلم الجميع، المستخدمين والمسؤولين، استخدام الوسوم بطريقة تؤدي إلى حالة لا يستخدم فيها أحد الوسوم فعليًا.
كل ذلك لأن الروبوت سيوسم كل شيء يحتوي على كلمة مفتاحية واحدة، حتى لو لم يكن المنشور ذا صلة.
في هذا الموضوع، يمكن العثور على ثلاثة أسباب رئيسية لاستخدام الوسوم:
- فئة فرعية غير مرتبطة بالموضوع (مثل وسم جميع مقاطع الفيديو؛ نادرًا ما يبحث المستخدمون عن مقاطع الفيديو فقط، لذا فهذا مخصص للمسؤول، وحتى هو لا يحتاج إليه حقًا)
- بحث مفصّل يُستخدم كعنصر من عناصر نوع القائمة (مثل وسم iPhone؛ لا يريد المستخدمون أبدًا العثور على كل شيء تحت كلمة مفتاحية مثل iPhone، بل يريدون معرفة أمور مثل سبب تعطل تطبيق discourse على iPhone)
- تصنيف عمودي يوسع الفئات باستخدام هيكل يساعد المستخدم، وليس المسؤول، كما يُبنى الوسم في كثير من الأحيان (لا يمكن أتمتة هذا بسهولة باستخدام الأدوات العادية، ربما يمكن لبعض أنواع الذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلة يومًا ما)
بسبب سوء الاستخدام المستمر للوسوم، وتلوثها، واستخدام الوسوم الشبيهة بـ Instagram، تعلم المستخدمون عدم استخدام الوسوم. يجب أن تضيق الوسوم نطاق النتائج وتجعل الأمور أكثر تحديدًا، لا أن توسعها.
هذا الموضوع (وموقع Meta نفسه في كثير من الأحيان) يمثل مثالًا جيدًا/سيئًا. كم عدد الوسوم ذات الصلة التي يمكنك العثور عليها؟