El etiquetado automático es un problema realmente grave. Enseña a todos, tanto a usuarios como a administradores, a usar las etiquetas de tal manera que se llega a una situación en la que nadie las usa realmente.
Todo esto porque un bot etiquetará todo lo que contenga una palabra clave, incluso cuando la publicación no sea relevante.
En este tema se pueden encontrar tres razones principales para usar etiquetas:
- subcategorías distintas a las temáticas (como etiquetar todos los videos; los usuarios rara vez buscan solo videos, por lo que esto es solo para el administrador e incluso él/ella no lo necesita realmente)
- búsquedas detalladas utilizadas como elemento de tipo de menú (como etiquetar iPhone; los usuarios nunca quieren encontrar todo bajo la palabra clave iPhone, quieren saber algo como por qué la aplicación de Discourse se bloquea en iPhone)
- taxonomía vertical que expande las categorías utilizando una estructura que ayuda al usuario, no al administrador, ya que el etiquetado a menudo se construye de manera inapropiada (esto no puede automatizarse fácilmente con herramientas normales; quizás algún tipo de IA pueda resolverlo algún día)
Debido al mal uso constante de las etiquetas, la contaminación de etiquetas y el uso de hashtags como en Instagram, los usuarios han aprendido a no usarlas. Las etiquetas deberían reducir los resultados y hacer las cosas más específicas, no expandirlas.
Este tema (y Meta misma, bastante a menudo) es un ejemplo bueno/malo. ¿Cuántas etiquetas relevantes utilizadas puedes encontrar?