Discourse AI를 어떻게 사용하시나요? 알려주시면 더 나은 서비스로 발전하겠습니다!

위키 게시물의 원글(OP)은 LLM 봇/에이전트입니다. 그리고 이는 AI 요약 버튼과 같은 것이 아니라, 토론의 결과물로 생성되는 AI 보고서/제안서/문서와 더 유사합니다. 업데이트는 자동화되거나 요청 시 수행될 수 있습니다.

많은 주제에서 모든 입장을 통합된 산출물에 병합할 수 있는 것은 아닙니다(충돌이 발생하기 때문이죠). 이러한 경우를 위해 AI 봇은 특정 충돌 지점에 초점을 맞추고 상반된 의견을 해결하기(추가 토론을 거친 후 기한이 지나면 투표로) 위해 풀(pool)이나 새로운 하위 주제를 제안하게 됩니다.

주제 그룹은 관리자/운영진에 의해 선택됩니다. 이는 수동으로 수행될 수 있으며, 그렇게 되면 AI 봇 위키 게시물과 관련 주제 ID 목록 사이에 연결/관계가 형성됩니다.

저는 이것이 토론에서 기준선(베이스라인) 산출물을 반자동으로 준비하고 업데이트하는 가장 흥미로운 방법이라고 생각합니다.

많은 커뮤니티는 토론에서 산출물을 필요로 하지만, 수동으로 기준선 산출물을 만드는 것은 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다.

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